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poj2728 Desert King,最优比例生成树
题意:有n个村庄,村庄在不同坐标和海拔,现在要对所有村庄供水,只要两个村庄之间有一条路即可,
建造水管距离为坐标之间的欧几里德距离(好象是叫欧几里德距离吧),费用为海拔之差
现在要求方案使得费用与距离的比值最小
很显然,这个题目是要求一棵最优比率生成树,
0-1分数规划,0-1分数规划是分数规划的一种特殊情况,分数规划适用于求解最优化问题的,对于求最大的对应解,该理论也有效
这是从网上找到的具体的最优比率生成树的方法的讲解
////////////////////
概念
有带权图G, 对于图中每条边e[i], 都有benifit[i](收入)和cost[i](花费), 我们要求的是一棵生成树T, 它使得 ∑(benifit[i]) / ∑(cost[i]), i∈T 最大(或最小).
这显然是一个具有现实意义的问题.
解法之一 0-1分数规划
设x[i]等于1或0, 表示边e[i]是否属于生成树.
则我们所求的比率 r = ∑(benifit[i] * x[i]) / ∑(cost[i] * x[i]), 0≤i<m .
为了使 r 最大, 设计一个子问题---> 让 z = ∑(benifit[i] * x[i]) - l * ∑(cost[i] * x[i]) = ∑(d[i] * x[i]) 最大 (d[i] = benifit[i] - l * cost[i]) , 并记为z(l). 我们可以兴高采烈地把z(l)看做以d为边权的最大生成树的总权值.
然后明确两个性质:
1. z单调递减
证明: 因为cost为正数, 所以z随l的减小而增大.
2. z( max(r) ) = 0
证明: 若z( max(r) ) < 0, ∑(benifit[i] * x[i]) - max(r) * ∑(cost[i] * x[i]) < 0, 可化为 max(r) < max(r). 矛盾;
若z( max(r) ) >= 0, 根据性质1, 当z = 0 时r最大.
到了这个地步, 七窍全已打通, 喜欢二分的上二分, 喜欢Dinkelbach的就Dinkelbach.
复杂度
时间 O( O(MST) * log max(r) )
空间 O( O(MST) )
/////////////////////////////
关于分数规划的学习我找到了一篇论文,里面有讲分数规划,特别详细
算法合集之《最小割模型在信息学竞赛中的应用》
黑书上说求最小生成树有O(n)的方法,没去找
建造水管距离为坐标之间的欧几里德距离(好象是叫欧几里德距离吧),费用为海拔之差
现在要求方案使得费用与距离的比值最小
很显然,这个题目是要求一棵最优比率生成树,
0-1分数规划,0-1分数规划是分数规划的一种特殊情况,分数规划适用于求解最优化问题的,对于求最大的对应解,该理论也有效
这是从网上找到的具体的最优比率生成树的方法的讲解
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概念
有带权图G, 对于图中每条边e[i], 都有benifit[i](收入)和cost[i](花费), 我们要求的是一棵生成树T, 它使得 ∑(benifit[i]) / ∑(cost[i]), i∈T 最大(或最小).
这显然是一个具有现实意义的问题.
解法之一 0-1分数规划
设x[i]等于1或0, 表示边e[i]是否属于生成树.
则我们所求的比率 r = ∑(benifit[i] * x[i]) / ∑(cost[i] * x[i]), 0≤i<m .
为了使 r 最大, 设计一个子问题---> 让 z = ∑(benifit[i] * x[i]) - l * ∑(cost[i] * x[i]) = ∑(d[i] * x[i]) 最大 (d[i] = benifit[i] - l * cost[i]) , 并记为z(l). 我们可以兴高采烈地把z(l)看做以d为边权的最大生成树的总权值.
然后明确两个性质:
1. z单调递减
证明: 因为cost为正数, 所以z随l的减小而增大.
2. z( max(r) ) = 0
证明: 若z( max(r) ) < 0, ∑(benifit[i] * x[i]) - max(r) * ∑(cost[i] * x[i]) < 0, 可化为 max(r) < max(r). 矛盾;
若z( max(r) ) >= 0, 根据性质1, 当z = 0 时r最大.
到了这个地步, 七窍全已打通, 喜欢二分的上二分, 喜欢Dinkelbach的就Dinkelbach.
复杂度
时间 O( O(MST) * log max(r) )
空间 O( O(MST) )
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关于分数规划的学习我找到了一篇论文,里面有讲分数规划,特别详细
算法合集之《最小割模型在信息学竞赛中的应用》
黑书上说求最小生成树有O(n)的方法,没去找
迭代+prim
#include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <set> #include <map> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <string> #define for0(a,b) for(a=0;a<b;++a) #define for1(a,b) for(a=1;a<=b;++a) #define foru(i,a,b) for(i=a;i<=b;++i) #define ford(i,a,b) for(i=a;i>=b;--i) using namespace std; typedef long long ll; const int maxn = 1000 + 5; const int maxm = 100005; const int INF = 1e9; double x[maxn], y[maxn], z[maxn]; double cost[maxn][maxn], dist[maxn][maxn]; int n; double Dist(int i, int j) { return sqrt( (x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]) ); } void init() { int i, j; for1(i,n) scanf("%lf%lf%lf", &x[i], &y[i], &z[i]); for1(i,n) foru(j,i+1,n){ dist[i][j] = dist[j][i] = Dist(i, j); cost[i][j] = cost[j][i] = fabs(z[i] - z[j]); } } int vis[maxn], pre[maxn]; double dis[maxn]; double prim(double p) { int i, j; memset(vis, 0, sizeof vis ); vis[1] = 1; foru(i,2,n) { dis[i] = cost[1][i]-dist[1][i]*p; pre[i] = 1; } double Cost = 0, Len = 0; for0(i,n-1){ double Mincost = INF; int k = -1; for1(j,n){ if(!vis[j] && dis[j]<Mincost){ Mincost = dis[k=j]; } } if(k==-1) break; vis[k] = 1; Cost += cost[pre[k]][k]; Len += dist[pre[k]][k]; for1(j,n){ double tmp = cost[k][j] - dist[k][j]*p; if(!vis[j]&&dis[j]>tmp){ dis[j] = tmp; pre[j] = k; } } } return Cost / Len; } void solve() { //牛顿迭代 double x0=0, x=0; while(true){ x = prim(x0); if(fabs(x-x0)<1e-4) break; x0 = x; } printf("%.3f\n", x); } int main() { #ifndef ONLINE_JUDGE freopen("in.cpp","r",stdin); freopen("out.cpp", "w", stdout); #endif // ONLINE_JUDGE int i, j; while(~scanf("%d", &n)) { if(n==0) break; init(); solve(); } return 0; }
poj2728 Desert King,最优比例生成树
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