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Ural 1146 Maximum Sum(DP)
题目地址:Ural 1146
这题是求最大子矩阵和。方法是将二维转化一维。
首先用n*n的方法来确定矩阵的列。需要先进行预处理,只对每行来说,转化成一维的前缀和,这样对列的确定只需要前后两个指针来确定,只需要用前缀和相减即可得到。前后两个指针用n*n的枚举。
确定好了哪几列,那么再确定行的时候就转化成了一维的最大连续子序列的和。再来一次O(n)的枚举就可以。
这样,总复杂就变成了O(n^3),对于n为100来说,已经足够了。
代码如下:
#include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <ctype.h> #include <queue> #include <map> #include <set> #include <algorithm> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; #define LL long long int dp[200][200]; int main() { int n, i, j, k, sum, x, max1; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { max1=-INF; memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { scanf("%d",&x); dp[i][j]=dp[i][j-1]+x; } } for(i=1;i<=n;i++) { for(j=0;j<i;j++) { sum=0; for(k=1;k<=n;k++) { sum+=dp[k][i]-dp[k][j]; max1=max(max1,sum); if(sum<0) sum=0; } } } printf("%d\n",max1); } return 0; }
Ural 1146 Maximum Sum(DP)
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