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PID控制算法研究

1、matlab模糊控制工具箱:http://blog.csdn.net/gameboy12615/article/details/6367459

2、书籍:先进PID控制MATLAB仿真/刘金琨著

3、http://blog.sina.com.cn/s/blog_824188eb0102wflu.html

一、模糊控制

1. 模糊控制器的组成:

  • 模糊化:主要作用是选定模糊控制器的输入量,并将其转换为系统可识别的模糊量
    • 对输入量进行满足模糊控制需求的处理;
    • 对输入量进行尺度转换;
    • 确定个输入量的模糊语言取值和响应的隶属度函数。
  • 规则库:根据人类专家的经验建立模糊规则库,可包含总舵的控制规则,是从实际控制经验过渡到模糊控制器的关键步骤。
  • 模糊推理:主要实现基于知识的推理决策。
  • 解模糊:主要作用的将推力道的控制量转化为控制输出。

2. 步骤:

  • 定义变量
  • 模糊化
  • 知识库
  • 逻辑判断
  • 解模糊化

3. 模糊系统

  • Fuzzy-PID复合控制
  • 自适应模糊控制
  • 参数自整定模糊控制
  • 专家模糊控制EFC(Expert Fuzzy Controller)
  • 仿人智能模糊控制
  • 神经模糊控制(Neuro-Fuzzy Control)
  • 多变量模糊控制

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