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0-1背包问题(动态规划)
<span style="font-size:18px;">#include<iostream> #include<vector> #include<iterator> #include<algorithm> #include<string> using namespace std; /* *0-1背包问题(动态规划) */ vector<vector<int>> values;//values[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中的物品的最大值 (二维数组方案二) void knapsack(vector<int>& w,vector<int>& v,int n,int vol) { //有列到行的去遍历二维数组values并且填表 for (int i = 0; i <= vol; i++)//列 { for (int j = 0; j <= n ; j++)//行 { if(i==0||j==0) values[j][i] = 0; else { if(i<w[j]) { values[j][i] = values[j-1][i]; }else { values[j][i] = max(values[j-1][i],values[j-1][i-w[j]]+v[j]); } } } } } void PrintRes(vector<int>& w,int i,int vol) { if(i<=0) return ; if(values[i][vol]>values[i-1][vol]) { PrintRes(w,i-1,vol-w[i]); cout<<i<<" "; } else { PrintRes(w,i-1,vol); } } int main() { vector<int> w;//物品的重量 vector<int> v;//物品的价值 int vol; w.push_back(0);// v.push_back(0);// copy(istream_iterator<int>(cin),istream_iterator<int>(),back_inserter(w)); cin.clear(); cin.sync(); copy(istream_iterator<int>(cin),istream_iterator<int>(),back_inserter(v)); cin.clear(); cin.sync(); cin>>vol; //创建和初始化v数组 values = vector<vector<int>>(w.size(),vector<int>(vol+1,0)); //运行查找解决方案的函数 knapsack(w,v,w.size()-1,vol); //输出0-1背包结果 cout<<"(动态规划:)被装进包内的物品为第 "; PrintRes(w,w.size()-1,vol); cout<<"个!"<<endl; }</span>输入示例:
第一行输入各个物品的重量
第二行输入各个物品的价值
第三行输入背包的最大承受重量
0-1背包问题(动态规划)
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