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《数据结构》C++代码 邻接表与邻接矩阵
上一篇“BFS与DFS”写完，突然意识到这个可能偏离了“数据结构”的主题，所以回来介绍一下图的存储：邻接表和邻接矩阵。
存图有两种方式，邻接矩阵严格说就是一个bool型的二维数组，map[i][j]表示i到j有没有单向边，邻接表则是对1~N中每个点都拉出一个链表来，链表E[i]中存的每个点j都表示i到j有一条单向边。 这两种方式各有利弊，在稀疏图中，邻接表更好，省时间而且省空间；在稠密图中，邻接矩阵更好，不浪费时间的同时省去了指针域的空间。
而实际写代码时，对于邻接矩阵，我们可能会考虑用int型的邻接矩阵来同时表达边的权值，这取决于具体情况；对于邻接表，我们在对每个点拉出一个链表时，可以实际分配一个一维数组作为表头，以简化删除边时的代码，同时方便存每个点的信息，也可以像本文代码中直接用指针来作为表头，省些空间。
本文仅仅给出相对基本的代码，边上的信息仅有一个权值，想必这已经够了。如果信息增多，大家在同样的位置添加信息即可。另外，临界表在很多情况下是可以用静态内存来代替动态内存的，这个方法本文代码就不赘述了，方法同“线性表”一文中所述。
注意！对于邻接表和邻接矩阵，我并未试过用类来写，在此仅仅给出一个很丑的类版代码，不是为了供大家参考，而是抛砖引玉，希望有高手能给出更好的类版实现代码，不胜感激！
清爽版： const int maxn = 10000;// 邻接矩阵struct edge{ bool p; // p表示此边有无，也可以通过c取一个题目中不可能取到的值来代替p的作用 int c; edge():p(false) {}}map[maxn+1][maxn+1];void Clear(){ for(int i=1;i<=maxn;++i) for(int j=1;j<=maxn;++j) map[i][j].p=false;}void AddEdge(int u,int v,int c){ map[u][v].p=true; map[u][v].c=c;}void DelEdge(int u,int v){ map[u][v].p=false;}// 邻接表struct edge{ int v; int c; edge *next; edge(int _v=0,int _c=0): v(_v), c(_c) {}}*E[maxn+1]; // 全局定义，初始便都是0；若在局部定义，则应先清0void Clear(){ edge *p; for(int i=1;i<=maxn;++i) while(E[i]) { p=E[i]; E[i]=p->next; delete p; }}void AddEdge(int u,int v,int c){ edge *p=new edge(v,c); p->next=E[u]; E[u]=p;}void DelEdge(int u,int v){ if(E[u]->v==v) { E[u]=E[u]->next; return; } for(edge *p=E[u],*q=p->next;q;p=q,q=p->next) if(q->v==v) { p->next=q->next; delete q; return; // 如果有重边，则此处不应返回，应待循环完再返回 }}
类版： // 邻接表struct edge{ int v; int c; edge *next; edge(int _v=0,int _c=0): v(_v), c(_c) {}};class Map{ static const int maxn = 10000; edge *E[maxn+1];public: Map() { for(int i=1;i<=maxn;++i) E[i]=0; } void clear() { edge *p; for(int i=1;i<=maxn;++i) while(E[i]) { p=E[i]; E[i]=p->next; delete p; } } void add(int u,int v,int c) { edge *p=new edge(v,c); p->next=E[u]; E[u]=p; } void del(int u,int v) { if(E[u]->v==v) { E[u]=E[u]->next; return; } for(edge *p=E[u],*q=p->next;q;p=q,q=p->next) if(q->v==v) { p->next=q->next; delete q; return; // 如果有重边，则此处不应返回，应待循环完再返回 } } edge* begin(int u) { return E[u]; } edge* next(edge *p) { return p->next; }}G;
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