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算法学习 - 链表之归并排序_O(1)空间_O(NlogN)时间_C++
归并排序
归并排序我在之前已经讲过了,并且给了在数组的数列的情况下的归并排序方法,而排序的时间复杂度为O(NlogN).想看的话链接如下:
归并排序,快排,冒泡排序
但是这个归并排序有一个缺点:需要O(n)的额外空间。
那么这个缺点在什么情况下会解决呢?就是数列是以链表形式存储的时候!就不需要额外的申请O(n)级别的空间。
那么我们为什么要用归并排序呢? 不是还有快排,堆排么?都是速度很快的排序。其实在链表中是不适合的!因为在快排的时候,查找标杆是O(1)级别的,但是在链表中只能得到head节点,得到标杆需要O(n)级别的。那么复杂度就上升到(nnlogn)级别的了。
代码实现
所以在链表的情况下需要使用归并排序,复杂度NlogN, 而且不需要申请额外空间。
// // main.cpp // MergeList // // Created by Alps on 14/12/6. // Copyright (c) 2014年 chen. All rights reserved. // #include <iostream> using namespace std; struct ListNode{ int val; ListNode* next; ListNode(int x):val(x),next(NULL){} }; class Solution{ public: ListNode *sortList(ListNode* head){ if (head == NULL || head->next == NULL) { return head; } ListNode* mid = getMid(head); ListNode* right = NULL; if (mid != NULL) { right = mid->next; mid->next = NULL; } head = sortList(head); right = sortList(right); head = MergeList(head, right); return head; } ListNode* getMid(ListNode* node){ if (node == NULL || node->next == NULL) { return node; } ListNode* l1 = node; ListNode* l2 = node->next; while (l2 && l2->next) { l1 = l1->next; l2 = l2->next->next; } return l1; } ListNode* MergeList(ListNode* left, ListNode* right){ if (left == NULL) { return right; } if (right == NULL) { return left; } ListNode* temp = NULL; if (left->val >= right->val) { temp = right->next; right->next = left; left = right; right = temp; } left->next = MergeList(left->next, right); return left; } }; int main(int argc, const char * argv[]) { Solution sl; ListNode *head = new ListNode(4); head->next = new ListNode(2); head->next->next = new ListNode(1); head->next->next->next = new ListNode(3); sl.sortList(head); return 0; }
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