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学习排序算法(二):Pairwise方法之Ranking SVM

学习排序算法(二):Pairwise方法之Ranking  SVM

 

1. Pairwise方法的基本思想


    Pairwise考虑了文档顺序的关系。它将同一个query的相关文档其中起来,把任意两个文档组成一个pair。我们研究就是以这个pair文档对来研究的。


2. Ranking SVM


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    在测试的时候,我们就把一个query的所有结果先构建所有可能的pair,然后输入到学习到的模型中,得到每个pair的相对顺序。根据推算就可以得到所有搜索结果的排序了。


    典型的Pairwise方法就有ranking SVM。微软大牛刘铁岩的一张slide中讲到了ranking SVM,如下图所示:

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     除了Ranking SVM方法之外,Pairwise的方法还有RankNet, LambdaRank等,他们将在下面的博客中介绍。



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