Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

首页 > 代码库 > Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

2024-11-02 12:48:40 206人阅读

转载的来源网络

目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了，就面临了一个问题：开发人员在开发库上根据需要增加数据表、数据字段、或者变更了字段类型或者字段长度等等。

由于时间比较紧迫，导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来，在比较大的项目中，比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表，字段上10000个的情况下，人工处理明显不可行，所以我们就得通过程序来判断比对，哪些是我们需要新增加的表，哪些是我们需要新增加的字段，哪些是我们需要修改的字段。

因为我开发的项目是为银行工作的，所以数据量无疑很大，所以这个Java类可以用于几乎大多数情况了，当前情况是正在运行的生产服务器上有个数据库-->生产库，我们开发人员服务器上有个数据库-->开发库，就需要我们将两库差异对比出来，我差不多花了1个小时写了下面几个类，运行一下就可以将差异化的地方写入文件中，便于后续写DDL脚本处理。

首先是一个 Table 类，代表了我们数据库中的一张表，其中存在String类型的表名、和存放若干个各种字段的HashMap()

Java

package test;

import java.util.HashMap;

public class Table {

public String tableName;

public HashMap columns = new HashMap();

public Table(String tableName) {

this.tableName = tableName;

}

public String getTableName() {

return tableName;

}

public void setTableName(String tableName) {

this.tableName = tableName;

}

public HashMap getColumns() {

return columns;

}

public void setColumns(HashMap columns) {

this.columns = columns;

}

接着就是一个 Column 类，代表了数据库中的一个字段，其中属性就是字段名、字段类型、字段长度，当然可以根据自己的需求加入更多要素

Java

package test;

public class Column {

public String columnName;

public String dataType;

public int length;

public Column(String columnName, String dataType, int length) {

this.columnName = columnName;

this.dataType = dataType;

this.length = length;

}

public String getColumnName() {

return columnName;

}

public void setColumnName(String columnName) {

this.columnName = columnName;

}

public String getDataType() {

return dataType;

}

public void setDataType(String dataType) {

this.dataType = dataType;

}

public int getLength() {

return length;

}

public void setLength(int length) {

this.length = length;

}

其实这个方法完全可以不用上面两个类的，但是为了写起来理解方便，所以就用了，执行效率其实还不错，几百张表几秒钟就跑完了

下面是实现这个需求的主要类，写出来的主要目的就是希望能帮我改进一下，毕竟自己写程序没有太多的设计理念和大局观，希望能者修改修改：

Java

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

145

146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

174

175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

194

195

196

197

198

199

200

201

202

203

204

205

206

207

208

209

package test;

import java.io.File;

import java.io.FileOutputStream;

import java.io.OutputStream;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.SQLException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Iterator;

import java.util.Map;

import com.amarsoft.are.sql.ASResultSet;

import com.amarsoft.are.sql.Transaction;

import com.amarsoft.are.util.DataConvert;

public class CompareTable {

public static StringBuffer[] sb = { new StringBuffer(), new StringBuffer(),

new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(),

new StringBuffer() };

public static Transaction getTransaction_product() throws Exception {

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1621:orcl", "demo1", "demo1");

if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");

Transaction transaction = new Transaction(conn);

return transaction;

}

public static Transaction getTransaction_develop() throws Exception {

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(

"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.2:1621:orcl", "demo2", "demo2");

if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");

Transaction transaction = new Transaction(conn);

return transaction;

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

compareTables(); // 比较数据库

writeFile(); // 写入文件

}

public static void compareTables() throws Exception {

// 生产数据库连接

Transaction trans_product = getTransaction_product();

Map<String, Table> map_product = getTables(trans_product);

// 开发数据库连接

Transaction trans_develop = getTransaction_develop();

Map<String, Table> map_develop = getTables(trans_develop);

// 遍历开发库Map

for (Iterator iter_table = map_develop.keySet().iterator(); iter_table

.hasNext();) {

String key_table = (String) iter_table.next();

Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表

Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表

if (table_product == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_develop, null, 2);

} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度

for (Iterator iter_column = table_develop.columns

.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {

String key_column = (String) iter_column.next();

Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 获得开发库中的列

Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 尝试从生产库中获得同名列

if (column_product == null) {// 如果列名为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_develop, column_develop, 4);

} else {// 说明两者都存在

if (!column_develop.dataType.equals(column_product.dataType))// 字段类型不一致

append(table_develop, column_develop, 5);

if (column_develop.length != column_product.length)// 字段长度不一致

append(table_develop, column_develop, 6);

}

// 遍历生产库Map

for (Iterator iter_table = map_product.keySet().iterator(); iter_table

.hasNext();) {

String key_table = (String) iter_table.next();

Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表

Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表

if (table_develop == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在

append(table_product, null, 1);

} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度

for (Iterator iter_column = table_product.columns

.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {

String key_column = (String) iter_column.next();

Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 获得生产库中的列

Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 尝试从开发库中获得同名列

if (column_develop == null) {// 如果列名为空，说明生产存在，开发不存在

append(table_product, column_product, 3);

}

public static Map<String, Table> getTables(Transaction transaction)

throws Exception {

String sSql = " select table_name,Column_Name,Data_Type,"

+ " DECODE(DATA_TYPE,‘NUMBER‘,DATA_PRECISION,‘VARCHAR2‘,"

+ " DATA_LENGTH,‘VARCHAR‘,DATA_LENGTH,‘CHAR‘,DATA_LENGTH,0) Length,"

+ " NVL(DATA_SCALE, 0) SCALE,DECODE(NULLABLE, ‘N‘, ‘1‘, ‘0‘) NULLABLE "

+ " from user_tab_columns where 1=1 Order By table_name,column_name";

ASResultSet rs = transaction.getASResultSet(sSql);

Map<String, Table> map = new HashMap<String, Table>();

String tableName = "";

Table table = null;

while (rs.next()) {

if (!tableName.equals(rs.getString("table_name"))) {// 一张新表

tableName = rs.getString("table_name");

table = new Table(tableName);

Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),

rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));

table.columns.put(column.columnName, column);

map.put(rs.getString("table_name"), table);

} else {// 已存在的表，增加字段

Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),

rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));

table.columns.put(column.columnName, column);

}

if (null != rs)

rs.close();

transaction.finalize();

return map;

}

public static void append(Table table, Column column, int flag)

throws Exception {

switch (flag) {

case 1:

System.out.println("1、生产存在，开发不存在的表：" + table.getTableName());// 跳过

sb[0].append(table.getTableName() + "\n");

break;

case 2:

System.out.println("2、生产不存在，开发存在的表：" + table.getTableName());// 需要人工判断脚本

sb[1].append(table.getTableName() + "\n");

break;

case 3:

System.out.println("3、生产存在，开发不存在的字段：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName());// 需人工判断如何处理

sb[2].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ "\n");

break;

case 4:

System.out.println("4、生产不存在，开发存在的字段：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName());// 需要人工判断脚本

sb[3].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ "\n");

break;

case 5:

System.out.println("5、表和字段都相同，但字段类型不同的内容：" + table.getTableName()

+ " | " + column.getColumnName() + " | "

+ column.getDataType());// 需要人工判断脚本

sb[4].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getDataType() + "\n");

break;

case 6:

System.out.println("6、表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容："

+ table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getLength());// 需要人工判断脚本

sb[5].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()

+ " | " + column.getLength() + "\n");

break;

}

public static void writeFile() throws Exception {

String[] fileName = { "D://table//生产存在，开发不存在的表.txt",

"D://table//生产不存在，开发存在的表.txt", "D://table//生产存在，开发不存在的字段.txt",

"D://table//生产不存在，开发存在的字段.txt",

"D://table//表和字段都相同，但字段类型不同的内容.txt",

"D://table//表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容.txt" };

for (int i = 0; i < fileName.length; i++) {

File file = new File(fileName[i]);

OutputStream os = new FileOutputStream(file);

os.write(sb[i].toString().getBytes());

os.flush();

os.close();

}

尾声：整个程序其实并不复杂，感觉被我写得有些累赘了，希望以后能精简一点吧

Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉：投诉/举报工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

联系
我们

首页 > 代码库 > Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

Java对比两个数据库中的表和字段，写个冷门的东西

看完仍有疑问？有类似问题直接问程序猿