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OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
阈值操作类型
这5种阈值操作类型保留opencv tutorials中的英文名称,依次为:
- Threshold Binary:即二值化,将大于阈值的灰度值设为最大灰度值,小于阈值的值设为0。
- Threshold Binary, Inverted:将大于阈值的灰度值设为0,大于阈值的值设为最大灰度值。
- Truncate:将大于阈值的灰度值设为阈值,小于阈值的值保持不变。
- Threshold to Zero:将小于阈值的灰度值设为0,大于阈值的值保持不变。
- Threshold to Zero, Inverted:将大于阈值的灰度值设为0,小于阈值的值保持不变。
OpenCV提供了threshold
函数专门用于阈值操作,其实实现起来很简单,为什么非得调用函数呢?一是熟悉了调用函数很方便,如果一行代码能搞定的事为什么非得用几个循环呢?二是对于新手,自己实现未必敢保证运行效率上未必能达到opencv那样好。
程序分析
/*
* FileName : filter_and_threshold.cpp
* Author : xiahouzuoxin @163.com
* Version : v1.0
* Date : Sat 20 Sep 2014 07:04:29 PM CST
* Brief :
*
* Copyright (C) MICL,USTB
*/
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
Mat src,gray,dst;
const char *wn = "Demo";
int th_val = 0;
int th_type = 3;
int const max_val = 255;
int const max_type = 4;
int const max_BINARY_val = 255;
static void Thresh(int, void *)
{
/*
* 0: Binary
* 1: Binary Inverted
* 2: Threshold Truncated
* 3: Threshold to Zero
* 4: Threshold to Zero Inverted
*/
threshold(gray, dst, th_val, max_BINARY_val, th_type);
imshow(wn, dst);
}
/*
* @brief
* @inputs
* @outputs
* @retval
*/
int main(int argc, char *argv[])
{
if (argc < 2) {
cout<<"Usage: ./threshold [file name]"<<endl;
return -1;
}
// read image as GRAYSCALE
src = http://www.mamicode.com/imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
if (!src.data) {
cout<<"Error: read data"<<endl;
return -1;
}
// window to display
namedWindow(wn);
createTrackbar("Value", wn, &th_val, max_val, Thresh); /* bar */
createTrackbar("Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted",
wn, &th_type, max_type, Thresh);
cvtColor(src, gray, CV_RGB2GRAY);
// Init by Calling Thresh
Thresh(0, 0);
// wait if ESC be pressed
while(1)
{
char c = waitKey(20);
if(c == 27) /* ESC */
{
break;
}
}
}
整个程序就一句话是关键:
threshold(gray, dst, th_val, max_BINARY_val, th_type);
threshold的参数依次是原灰度图、输出阈值操作后的图、阈值、最大灰度值以及阈值类型。其中,最大灰度值并不一定就是255,在上面提到的阈值操作1和2中提到,“设为最大灰度值”,如果你觉得不像让图像的最大灰度值大于200,那就设为200就好了。阈值类型取值为0~4,按顺序依次对应前面提到的5种阈值操作类型。
createTrackbar
是创建滑动条的gui函数。以createTrackbar("Value", wn, &th_val, max_val, Thresh);
为例,该滑动条值与变量th_val
的值关联,一旦th_val
改变,自动调用回调函数Thresh,createTrackbar
使用的回调函数格式必需是程序中的void Thresh(int, void *)
,即返回void,参数含int
和void *
类型。
效果
林依晨的的图片被我P一下就成那样了!上面的第二幅图片使用的是阈值操作2。
这回是未知美女一枚,使用阈值操作方法3后的结果如右图,感觉没什么差别,有木有?确实差别不大,谁叫人家头发本来就那么黑那么靓丽呢!细看还是能看出来眉毛变细了,发丝变黑了。
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
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