首先附上matrix67大神的讲解：

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Miller和Rabin两个人的工作让Fermat素性测试迈出了革命性的一步，建立了传说中的Miller-Rabin素性测试算法。新的测试基于下面的定理：如果p是素数，x是小于p的正整数，且x^2 mod p = 1，那么要么x=1，要么x=p-1。这是显然的，因为x^2 mod p = 1相当于p能整除x^2-1，也即p能整除(x+1)(x-1)。由于p是素数，那么只可能是x-1能被p整除(此时x=1)或x+1能被p整除(此时x=p-1)。
    我们下面来演示一下上面的定理如何应用在Fermat素性测试上。前面说过341可以通过以2为底的Fermat测试，因为2^340 mod 341=1。如果341真是素数的话，那么2^170 mod 341只可能是1或340；当算得2^170 mod 341确实等于1时，我们可以继续查看2^85除以341的结果。我们发现，2^85 mod 341=32，这一结果摘掉了341头上的素数皇冠，面具后面真实的嘴脸显现了出来，想假扮素数和我的素MM交往的企图暴露了出来。
    这就是Miller-Rabin素性测试的方法。不断地提取指数n-1中的因子2，把n-1表示成d*2^r（其中d是一个奇数）。那么我们需要计算的东西就变成了a的d*2^r次方除以n的余数。于是，a^(d * 2^(r-1))要么等于1，要么等于n-1。如果a^(d * 2^(r-1))等于1，定理继续适用于a^(d * 2^(r-2))，这样不断开方开下去，直到对于某个i满足a^(d * 2^i) mod n = n-1或者最后指数中的2用完了得到的a^d mod n=1或n-1。这样，Fermat小定理加强为如下形式：
    尽可能提取因子2，把n-1表示成d*2^r，如果n是一个素数，那么或者a^d mod n=1，或者存在某个i使得a^(d*2^i) mod n=n-1 ( 0<=i<r ) （注意i可以等于0，这就把a^d mod n=n-1的情况统一到后面去了）
    Miller-Rabin素性测试同样是不确定算法，我们把可以通过以a为底的Miller-Rabin测试的合数称作以a为底的强伪素数(strong pseudoprime)。第一个以2为底的强伪素数为2047。第一个以2和3为底的强伪素数则大到1 373 653。
    Miller-Rabin算法的代码也非常简单：计算d和r的值（可以用位运算加速），然后二分计算a^d mod n的值，最后把它平方r次。程序的代码比想像中的更简单，我写一份放在下边。虽然我已经转C了，但我相信还有很多人看不懂C语言。我再写一次Pascal吧。函数IsPrime返回对于特定的底数a，n是否是能通过测试。如果函数返回False，那说明n不是素数；如果函数返回True，那么n极有可能是素数。注意这个代码的数据范围限制在longint，你很可能需要把它们改成int64或高精度计算。
function pow( a, d, n:longint ):longint;
begin
   if d=0 then exit(1)
   else if d=1 then exit(a)
   else if d and 1=0 then exit( pow( a*a mod n, d div 2, n) mod n)
   else exit( (pow( a*a mod n, d div 2, n) * a) mod n);
end;

function IsPrime( a,n:longint ):boolean;
var
   d,t:longint;
begin
   if n=2 then exit(true);
   if (n=1) or (n and 1=0) then exit(false);
   d:=n-1;
   while d and 1=0 do d:=d shr 1;
   t:=pow( a, d, n );
   while ( d<>n-1 ) and ( t<>1 ) and ( t<>n-1 ) do
   begin
      t:=(t * t)mod n;
      d:=d shl 1;
   end;
   exit( (t=n-1) or (d and 1=1) );
end;
    对于大数的素性判断，目前Miller-Rabin算法应用最广泛。一般底数仍然是随机选取，但当待测数不太大时，选择测试底数就有一些技巧了。比如，如果被测数小于4 759 123 141，那么只需要测试三个底数2, 7和61就足够了。当然，你测试的越多，正确的范围肯定也越大。如果你每次都用前7个素数(2, 3, 5, 7, 11, 13和17)进行测试，所有不超过341 550 071 728 320的数都是正确的。如果选用2, 3, 7, 61和24251作为底数，那么10^16内唯一的强伪素数为46 856 248 255 981。这样的一些结论使得Miller-Rabin算法在OI中非常实用。通常认为，Miller-Rabin素性测试的正确率可以令人接受，随机选取k个底数进行测试算法的失误率大概为4^(-k)。

    Miller-Rabin算法是一个RP算法。RP是时间复杂度的一种，主要针对判定性问题。一个算法是RP算法表明它可以在多项式的时间里完成，对于答案为否定的情形能够准确做出判断，但同时它也有可能把对的判成错的（错误概率不能超过1/2）。RP算法是基于随机化的，因此多次运行该算法可以降低错误率。还有其它的素性测试算法也是概率型的，比如Solovay-Strassen算法。另外一些素性测试算法则需要预先知道一些辅助信息（比如n-1的质因子），或者需要待测数满足一些条件（比如待测数必须是2^n-1的形式）。前几年AKS算法轰动世界，它是第一个多项式的、确定的、无需其它条件的素性判断算法。当时一篇论文发表出来，题目就叫PRIMES is in P，然后整个世界都疯了，我们班有几个MM那天还来了初潮。算法主要基于下面的事实：n是一个素数当且仅当(x-a)^n≡(x^n-a) (mod n)。注意这个x是多项式中的未知数，等式两边各是一个多项式。举个例子来说，当a=1时命题等价于如下结论：当n是素数时，杨辉三角的第n+1行除两头的1以外其它的数都能被n整除。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

这儿的快速幂写丑了。。。

前面都没有问题，我们主要来研究exit( (t=n-1) or (d and 1=1) )这句话;

or后面的意思是 a ^d mod p=1 or p-1

前面的意思是 a ^d在反复平方的过程中某一次 mod p=p-1，为什么是p-1呢，为什么不再 or t=1呢？

事实上，如果 a ^d在反复平方的过程中某一次 mod p=1,那么x ^2 mod p=1?

那么x=1 or p-1，又因为x不等于1，因为我们在最开始检验了 a ^d mod p是否=1 or p-1，

如果不是的话，在反复平方的过程中一定会先出现p-1，而不是1，而且如果出现1的话，那么一定之前出现了p-1，否则一直往前推，a ^d mod p=1 这与进入while循环矛盾

所以，这样的算法是没有问题的

我的代码：

 1 var p,n,m:int64; t:longint; 2 procedure init; 3  begin 4    readln(p); 5  end; 6 procedure mul(x,y:int64;var z:int64); 7  var tmp:int64; 8  begin 9    tmp:=0;10    while y>0 do11     begin12      if odd(y) then tmp:=(tmp+x) mod p;13      y:=y>>1;14      x:=(x+x) mod p;15     end;16    z:=tmp;17  end;18 19 function check(x:int64):boolean;20   var cs,y,z:int64;21       j:longint;22   begin23     cs:=n;y:=1;24     while cs>0 do25       begin26         if odd(cs) then mul(y,x,y);27         cs:=cs>>1;28         mul(x,x,x);29       end;30     z:=n;31     while (z<>p-1) and (y<>1) and (y<>p-1) do32       begin33         mul(y,y,y);34         z:=z<<1;35       end;36   exit((odd(z)) or (y=p-1));37   end;38 39 function isprime(p:int64):boolean;40  var i:longint;41  begin42   if (not(odd(p))) or (p=1) then exit(false);43   n:=p-1;m:=0;44   while n and 1=0 do n:=n>>1;45   for i:=1 to 10 do46    if not(check(random(p-2)+2)) then exit(false);47   exit(true);48  end;49 procedure main;50  begin51   if isprime(p) then writeln(‘Yes‘) else writeln(‘No‘);52  end;53 begin54   assign(input,‘input.txt‘);assign(output,‘output.txt‘);55   reset(input);rewrite(output);56   readln(t);57   while t>0 do58    begin59     dec(t);60     init;61     main;62    end;63   close(input);close(output);64 end.65       

View Code