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数据结构:单源最短路径--Dijkstra算法
Dijkstra算法
单源最短路径
给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点之间的距离。指定图中的一顶点为源点,找出源点到其它顶点的最短路径和其长度的问题,即是单源最短路径问题。
Dijkstra算法
求解单源最短路径问题的常用方法是Dijkstra(迪杰斯特拉)算法。该算法使用的是贪心策略:每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点。
算法思想
带权图G=<V,E>,令S为已确定了最短路径顶点的集合,则可用V-S表示剩余未确定最短路径顶点的集合。假设V0是源点,则初始 S={V0}。用数组Distance表示源点V0到其余顶点的路径长度,用数组pre[i]表示最短路径序列上顶点i的前一个顶点。初始时,pre[i]都是源点的下标。接下来需重复两个步骤:
- 从当前Distance[i]找出最小的一个,记录其下标v=i,源点V0到顶点Vv的最短路径即已确定,把Vv加入S。
- 更新源点到剩余顶点的最短路径长度。更新方法是:以上一步的顶点Vv为中间点,若Distance[v]+weight(v,i)<Distance[i],则修改值:pre[i]=v;Distance[i]=Distance[v]+weight(v,i);
需要指出,Dijkstra算法求解的不仅是有向图,无向图也是可以的。下面给出一个完整的有向带权图的实例:
实例
有向带权图
Dijkstra算法的求解过程
其中,INF是infinity无穷大的意思。
代码
类定义
#include<iostream> #include<iomanip> #include<stack> using namespace std; #define MAXWEIGHT 100 #ifdef INFINITY #undef INFINITY #endif #define INFINITY 1000 class Graph { private: //顶点数 int numV; //边数 int numE; //邻接矩阵 int **matrix; public: Graph(int numV); //建图 void createGraph(int numE); //析构方法 ~Graph(); //迪杰斯特拉算法 void Dijkstra(int); //打印邻接矩阵 void printAdjacentMatrix(); //检查输入 bool check(int, int, int); };类实现
//构造函数,指定顶点数目 Graph::Graph(int numV) { //对输入的顶点数进行检测 while (numV <= 0) { cout << "顶点数有误!重新输入 "; cin >> numV; } this->numV = numV; //构建邻接矩阵,并初始化 matrix = new int*[numV]; int i, j; for (i = 0; i < numV; i++) matrix[i] = new int[numV]; for (i = 0; i < numV; i++) for (j = 0; j < numV; j++) { if (i == j) matrix[i][i] = 0; else matrix[i][j] = INFINITY; } } void Graph::createGraph(int numE) { /* 对输入的边数做检测 一个numV个顶点的有向图,最多有numV*(numV - 1)条边 */ while (numE < 0 || numE > numV*(numV - 1)) { cout << "边数有问题!重新输入 "; cin >> numE; } this->numE = numE; int tail, head, weight, i; i = 0; cout << "输入每条边的起点(弧尾)、终点(弧头)和权值" << endl; while (i < numE) { cin >> tail >> head >> weight; while (!check(tail, head, weight)) { cout << "输入的边不正确!请重新输入 " << endl; cin >> tail >> head >> weight; } matrix[tail][head] = weight; i++; } } Graph::~Graph() { int i; for (i = 0; i < numV; i++) delete[] matrix[i]; delete[]matrix; } /* 迪杰斯特拉算法 求指定顶点vertex到其它顶点的最短路径 不仅要得出最短路径长度,也要得到其序列 */ void Graph::Dijkstra(int vertex) { int i; //最短路径序列中每个顶点的直接前驱 int *pre = new int[numV]; for (i = 0; i < numV; i++) pre[i] = vertex; //顶点vertex到各个顶点的路径长度 int *Distance = new int[numV]; //初始化路径长度 for (i = 0; i < numV; i++) Distance[i] = matrix[vertex][i]; //标记各个顶点最短路径找到与否 bool *find = new bool[numV]; memset(find, 0, numV); find[vertex] = true; int d, v, count; count = 1, v = vertex; while (count < numV) { d = INFINITY; //确定一个最短距离 for (i = 0; i < numV; i++) { if (!find[i] && Distance[i] < d) { d = Distance[i]; v = i; } } find[v] = true; //更新剩余顶点的前驱和最短距离 for (i = 0; i < numV; i++) { if (!find[i]) { d = Distance[v] + matrix[v][i]; if (d < Distance[i]) { pre[i] = v; Distance[i] = d; } } } count++; } //打印最短路径序列和其长度 stack<int> s; for (i = 0; i < numV; i++) { if (Distance[i] == 0); else if (Distance[i] == INFINITY) cout << "顶点 " << vertex <<" 到顶点 " << i <<" 无路径!" << endl; else { cout << "顶点 " << vertex << " 到顶点 " << i << " 最短路径长度是 " << Distance[i] << " ,其序列是..."; v = i; s.push(v); do { v = pre[v]; s.push(v); } while (v!=vertex); //打印最短路径序列 while (!s.empty()) { cout << setw(3) << s.top(); s.pop(); } cout << endl; } } cout << endl; delete[]find; delete[]pre; delete[]Distance; } //打印邻接矩阵 void Graph::printAdjacentMatrix() { int i, j; cout.setf(ios::left); cout << setw(7) << " "; for (i = 0; i < numV; i++) cout << setw(7) << i; cout << endl; for (i = 0; i < numV; i++) { cout << setw(7) << i; for (j = 0; j < numV; j++) cout << setw(7) << matrix[i][j]; cout << endl; } } bool Graph::check(int tail, int head, int weight) { if (tail < 0 || tail >= numV || head < 0 || head >= numV || weight <= 0 || weight >= MAXWEIGHT) return false; return true; }主函数
int main() { cout << "******Dijkstra***by David***" << endl; int numV, numE; cout << "建图..." << endl; cout << "输入顶点数 "; cin >> numV; Graph graph(numV); cout << "输入边数 "; cin >> numE; graph.createGraph(numE); cout << endl << "Dijkstra..." << endl; for (int i = 0; i < numV; i++) graph.Dijkstra(i); system("pause"); return 0; }运行
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