最近用到随机数，就查询资料总结了一下Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子。

1、random.random

 random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

2、random.uniform
　　random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。

　　如果a < b，则生成的随机数n: b>= n >= a。

　　如果 a >b，则生成的随机数n: a>= n >= b。

　　print random.uniform(10, 20)
　　print random.uniform(20, 10)
　　# 14.73
　　# 18.579 

3、random.randint
　　random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

　　print random.randint(1, 10)

4、random.randrange
　　random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

　　如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。

5、random.choice
　　random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。

　　这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

　　print random.choice("Python")
　　print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])
　　print random.choice(("Tuple", "List", "Dict")) 

6、random.shuffle
　　random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。

　　如:

　　　　p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
　　　　random.shuffle(p)
　　　　print p
　　　　# [‘powerful‘, ‘simple‘, ‘is‘, ‘Python‘, ‘and so on...‘] 

7、random.sample
　　random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

　　例如：

　　list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,11,12]
　　slice = random.sample(list, 6)  # 从list中随机获取6个元素，作为一个片断返回
　　print slice
　　print list  # 原有序列并没有改变

Python random模块 例子