关于机器翻译(63)代码解决方案的搜索结果

1：机器学习实战-逻辑回归

什么是回归？假设现在有些数据点，我用直线对这些点进行拟合（该线叫做最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。Logistic回归？这里，Logistic回归进行分类的主要

https://www.u72.net/daima/d95k.html - 2024-07-08 12:08:29 - 代码库

2：人形机器人管家

据外洋媒体报道，Facebook移动通信利用现在已正式迈过10亿用户大关，又一次在科技界创下一个鲜有人超越的标杆。“能从环球总人口中拿下如斯大的比例，实在难

https://www.u72.net/daima/kv44.html - 2024-08-14 08:15:48 - 代码库

3：机器学习笔记—Logistic回归

本文申明：本系列笔记全部为原创内容，如有转载请申明原地址出处。谢谢序言：what is logistic regression? Logistics 一词表示adj.逻辑的;[军]后勤学的n.[

https://www.u72.net/daima/ke6s.html - 2024-08-14 18:16:45 - 代码库

4：机器学习二逻辑回归

在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到p(c1|x)>0.5 是第一类

https://www.u72.net/daima/f3s7.html - 2024-08-17 02:25:41 - 代码库

5：他们不是机器人

团队成员按照项目进度工作，结果有一个开发人员提前于进度计划，把分配给他的任务提前完成了，并且完成了测试，提交了代码。这时候作为PM的你会如何安排这个这

https://www.u72.net/daima/rmvn.html - 2024-07-12 15:43:47 - 代码库

6：机器学习系统设计--1.4

Building Machine Learning Systems with Python ------------------- 代码: https://github.com/Leechen2014/1400OS_01_Codes author 振在远方

https://www.u72.net/daima/sz75.html - 2024-08-19 21:23:59 - 代码库

7：机器学习算法--svm实战

1、不平衡数据分类问题对于非平衡级分类超平面，使用不平衡SVC找出最优分类超平面，基本的思想是，我们先找到一个普通的分类超平面，自动进行校正，求出最优的

https://www.u72.net/daima/uznx.html - 2024-08-21 12:53:37 - 代码库

8：机器人运动例子

moves=[‘up‘,‘left‘,‘down‘,‘right‘,‘right‘]def move_up(x): x[1]+=1def move_left(x): x[1]-=1def move_down(x): x[1

https://www.u72.net/daima/xzec.html - 2024-08-26 17:02:44 - 代码库

9：《机器学习笔记》-环境配置

心好累，从最开始的32位Python2.7，做MovieLens1M试验就直接内存报错了，后来换成了64位Python2.7，最近做文本读取试验又遇到编码问题，另一台电脑的64位Python

https://www.u72.net/daima/u9nv.html - 2024-08-22 22:14:09 - 代码库

10：机器学习实战（一）kNN

$k$-近邻算法（kNN）的工作原理：存在一个训练样本集，样本集中的每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对于关系。输入没有标签的新

https://www.u72.net/daima/vsn5.html - 2024-08-23 18:04:30 - 代码库

11：安卓机器人

回来太晚了.做个头部就好了,先睡觉吧<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-t

https://www.u72.net/daima/vbu9.html - 2024-08-23 12:32:11 - 代码库

12：机器学习基本概念

1 为什么随机梯度下降法能work？https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释 2 随机梯度下降法的好处？（1）加快训练速度（2）噪音可以

https://www.u72.net/daima/x9r3.html - 2024-08-28 01:27:12 - 代码库

13：vmware 克隆新机器

选择li72 点击右键------管理-----克隆完成，开启系统，用户名root 密码和以前系统一样可以通过passwd 修改密码Ip也和以前的一样需要修改ip

https://www.u72.net/daima/0c0v.html - 2024-07-18 00:25:16 - 代码库

14：《机器学习基石》---线性回归

1 模型定义错误衡量使用平方错误：注：这里Eout计算是在考虑噪声的情况下，可以将x和y看作满足一个联合概率分布。 2 线性回归算法先把训练集误差Ein

https://www.u72.net/daima/208r.html - 2024-09-01 14:50:33 - 代码库

15：机器学习算法--集成学习

1. 个体和集成集成学习通过构建并结合多个“个体学习器”来完成学习任务。个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，若集成中只包含同

https://www.u72.net/daima/5m2a.html - 2024-09-07 14:51:54 - 代码库

16：机器学习中分类问题

regression与线性回归（linear regression）线性回归（linear regression）：有监督学习 => 学习样本为D={(xi,yi)}a 输出/预测的结果yi为连续值变量

https://www.u72.net/daima/7s9h.html - 2024-09-10 00:53:49 - 代码库

17：机器学习算法总结--SVM

简介 SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划

https://www.u72.net/daima/4r57.html - 2024-09-04 15:34:46 - 代码库

18：机器C盘临时区

系统的临时区里：C:\Documents and Settings\Administrator（用户名）\Local Settings\Temporary Internet Files 这是临时文件夹 C:\Documents and Setti

https://www.u72.net/daima/5ww5.html - 2024-09-06 19:00:36 - 代码库

19：用python训练机器学习

//样本数据编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜 1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷

https://www.u72.net/daima/78kx.html - 2024-09-10 19:34:11 - 代码库

20：《机器学习技法》---CART算法

1 决策树模型的数学表达形式决策树模型画出图很简单。那么它的数学表达形式是怎样的呢？这里介绍递归形式：其中，G(x)表示决策树对应的函数，b(x)表示分叉

https://www.u72.net/daima/52rr.html - 2024-09-07 00:43:38 - 代码库