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动态规划:编辑距离和通配符匹配

      编辑距离指通过修改,删除,添加。使得两个字符串能够相同所需要操作的次数。

      

edit(i,j)       if  S1[i]==S2[j]             temp=0;       else             temp=1;        edit(i,j)=min(A[i-1][j-1]+temp,A[i-1][j]+1,A[i][j-1]+1);        

 edit(i,j)=min(A[i-1][j-1]+temp,A[i-1][j]+1,A[i][j-1]+1);公式可以理解成,

         如果由S1或者增加,删除,替换一次,同两个字符串的推前一个的编辑距离比较。最小值即编辑距离。

 1 public static int editDistance(String S1,String S2){ 2         if (S1.equals("")) { 3             return S2.length(); 4         } 5         if (S2.equals("")) { 6             return S1.length(); 7         } 8         int[][] A=new int[S2.length()+1][S1.length()+1]; 9         for(int i=0;i<(S1.length()+1);i++)10             A[0][i]=i;11         for(int i=0;i<(S2.length()+1);i++)12             A[i][0]=i;13         for (int i = 1; i < (S1.length()+1); i++) {//14             for (int j = 1; j < (S2.length()+1); j++) {15                 int temp=1;16                 if (S1.substring(i-1, i).equals(S2.substring(j-1, j))) 17                     temp=0;18                 int a=A[j-1][i]+1;//删除一个19                 int b=A[j][i-1]+1;20                 int c=A[j-1][i-1]+temp;//替换21                 A[j][i] =min(A[j-1][i]+1, A[j][i-1]+1, A[j-1][i-1]+temp);22             }23         }24         return A[S2.length()][S1.length()];25     }

   

    通配符也可以由动态规划计算。

     ?任意一个字符,*匹配一个或多个任意字符。

     如果模式串是?或P[i]==S[j],则由P[i-1]和S[j-1]是否匹配决定当前是否匹配

     如果模式串是*,则由P[i-1],S[j-1];P[i-1],S[j];P[i],S[j-1]决定是否匹配。

     比如模式串是"012?4*",匹配字符串是"1234567";则匹配成功

 1 public static int min(int a,int b,int c){ 2         return a>b?(b>c?c:b):(a>c?c:a); 3     } 4     public static boolean match(String str,String pattern){ 5         int[][] A=new int[pattern.length()+1][str.length()+1]; 6         A[0][0]=1; 7         char[] strChar=str.toCharArray(); 8         char[] patChar=pattern.toCharArray(); 9         if (patChar[0]==‘*‘) {10             for(int i=0;i<str.length()+1;i++)11                 A[0][i]=1;12         }13         for(int i=1;i<pattern.length()+1;i++){14             for (int j = 1; j < str.length()+1; j++) {15                 if(patChar[i-1]==‘?‘||(patChar[i-1]==strChar[j-1]))16                     A[i][j]=A[i-1][j-1];17                 else if (patChar[i-1]==‘*‘&&(A[i-1][j-1]==1||A[i-1][j]==1||A[i][j-1]==1)) 18                     A[i][j]=1;19             }20         }21         if(A[pattern.length()][str.length()]==1)22             return true;23         else24             return false;25     }

 

动态规划:编辑距离和通配符匹配