想法初衷：

好久前就有整理各种常规智能算法的想法，一直没找到合适的契机。最近写这方面系列文章的想法越来越强烈，一方面是想锻炼一下自己的表述能力，另一方面出于知识整理与分享，就动笔了，相信经典的东西一定会有它的用处的。算法会在统一的matlab框架下进行，即利用各种算法解决TSP问题，在应用中掌握算法的思想。

问题描述：

旅行推销员问题（TSP，Travelling Salesman Problem， 又称为旅行商问题、货郎担问题、TSP问题）是一个多局部最优的最优化问题：有n个城市，一个推销员要从其中某一个城市出发，唯一走遍所有的城市，再回到他出发的城市，求最短的路线。更多：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%97%85%E8%A1%8C%E6%8E%A8%E9%94%80%E5%91%98%E9%97%AE%E9%A2%98

大致规划：

神经网络ANN，支持向量机SVM，遗传算法GA，蚁群算法,粒子群算法,模拟退火,。。。争取一个星期出一片文章

本人水平有限，blablabla，。。。