1. 二叉查找树的定义：

左子树不为空的时候，左子树的结点值小于根节点，右子树不为空时，右子树的结点值大于根节点，左右子树分别为二叉查找树

2. 二叉查找树的最左边的结点即为最小值，要查找最小值，只需遍历左子树的结点直到为空为止，同理，最右边的结点结尾最大值，要查找最大值，只需遍历右子树的结点直到为空为止。二叉查找树的插入查找和删除都是通过递归的方式来实现的，删除一个结点的时候，先找到这个结点S，如果这个结点左右孩子都不为空，这时并不是真正的删除这个结点S，而是在其右子树找到后继结点，将后继结点的值付给S，然后删除这个后继结点即可。如果结点S的左孩子或者右孩子为空，可以直接删除这个结点S。

3. 二叉查找树的python实现：

class TreeNode:
	def __init__(self,val):
		self.val=val;
		self.left=None;
		self.right=None;
def insert(root,val):
	if root is None:
		root=TreeNode(val);
	else:
		if val<root.val:
			root.left=insert(root.left,val);   #递归地插入元素
		elif val>root.val:
			root.right=insert(root.right,val);  
	return root;

def query(root,val):
	if root is None:
		return ;
	if root.val is val:
		return 1;
	if root.val <val:
		return query(root.right,val);  #递归地查询
	else:  
		return query(root.left,val);
def findmin(root):
	if root.left:
		return findmin(root.left);
	else:
		return root;
	
def delnum(root,val):
	if root is None:
		return ;
	if val<root.val:
		return delnum(root.left,val);
	elif val>root.val:
		return delnum(root.right,val);
	else:                                             # 删除要区分左右孩子是否为空的情况
		if(root.left and root.right):
			
			tmp=finmin(root.right);             #找到后继结点
			root.val=tmp.val;
			root.right=delnum(root.right,val);    #实际删除的是这个后继结点
			
		else:
			if root.left is None:
				root=root.right;
			elif root.right is None:
				root=root.left;
	return root;
				
				
#测试代码			
root=TreeNode(3);
root=insert(root,2);
root=insert(root,1);
root=insert(root,4);

#print query(root,3);
print query(root,1);
root=delnum(root,1);
print query(root,1);