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一步一步写算法(之hash表)

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    hash表,有时候也被称为散列表。个人觉得,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便,可是数据查找十分麻烦;二叉树中的数据严格有序,可是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便,同一时候不占用太多的内容空间,使用也十分方便。

    打个比方来说,全部的数据就好像许很多多的书本。假设这些书本是一本一本堆起来的,就好像链表或者线性表一样,整个数据会显得非常的无序和凌乱,在你找到自己须要的书之前,你要经历很多的查询过程;而假设你对全部的书本进行编号,而且把这些书本按次序进行排列的话,那么假设你要寻找的书本编号是n,那么经过二分查找,你非常快就会找到自己须要的书本;可是假设你每个种类的书本都不是非常多,那么你就能够对这些书本进行归类,哪些是文学类,哪些是艺术类,哪些是工科的,哪些是理科的,你仅仅要对这些书本进行简单的归类,那么寻找一本书也会变得非常easy,比方说假设你要找的书是计算机方面的书,那么你就会到工科一类其中去寻找,这样查找起来也会显得麻烦。

    不知道这样举例你清楚了没有,上面提到的归类方法事实上就是hash表的本质。以下我们能够写一个简单的hash操作代码。

    a)定义hash表和基本数据节点

typedef struct _NODE
{
	int data;
	struct _NODE* next;
}NODE;

typedef struct _HASH_TABLE
{
	NODE* value[10];
}HASH_TABLE;

    b)创建hash表

HASH_TABLE* create_hash_table()
{
	HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));
	memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));
	return pHashTbl;
}

    c)在hash表其中寻找数据

NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pNode;
	if(NULL ==  pHashTbl)
		return NULL;

	if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))
		return NULL;

	while(pNode){
		if(data =http://www.mamicode.com/= pNode->data)>
    d)在hash表其中插入数据

STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pNode;
	if(NULL == pHashTbl)
		return FALSE;

	if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){
		pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
		memset(pNode, 0, sizeof(NODE));
		pNode->data = http://www.mamicode.com/data;>
    e)从hash表中删除数据

STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pHead;
	NODE* pNode;
	if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])
		return FALSE;

	if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))
		return FALSE;

	if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){
		pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;
		goto final;
	}

	pHead = pHashTbl->value[data % 10];
	while(pNode != pHead ->next)
		pHead = pHead->next;
	pHead->next = pNode->next;

final:
	free(pNode);
	return TRUE;
}

总结:

    1、hash表不复杂,我们在开发中也常常使用,建议朋友们好好掌握;

    2、hash表能够和二叉树形成复合结构,至于为什么,建议朋友们好好思考一下?


一步一步写算法(之hash表)