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    hash表，有时候也被称为散列表。个人觉得，hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构。链表使用十分方便，可是数据查找十分麻烦；二叉树中的数据严格有序，可是这是以多一个指针作为代价的结果。hash表既满足了数据的查找方便，同一时候不占用太多的内容空间，使用也十分方便。

    打个比方来说，全部的数据就好像许很多多的书本。假设这些书本是一本一本堆起来的，就好像链表或者线性表一样，整个数据会显得非常的无序和凌乱，在你找到自己须要的书之前，你要经历很多的查询过程；而假设你对全部的书本进行编号，而且把这些书本按次序进行排列的话，那么假设你要寻找的书本编号是n，那么经过二分查找，你非常快就会找到自己须要的书本；可是假设你每个种类的书本都不是非常多，那么你就能够对这些书本进行归类，哪些是文学类，哪些是艺术类，哪些是工科的，哪些是理科的，你仅仅要对这些书本进行简单的归类，那么寻找一本书也会变得非常easy，比方说假设你要找的书是计算机方面的书，那么你就会到工科一类其中去寻找，这样查找起来也会显得麻烦。

    不知道这样举例你清楚了没有，上面提到的归类方法事实上就是hash表的本质。以下我们能够写一个简单的hash操作代码。

    a）定义hash表和基本数据节点

typedef struct _NODE
{
	int data;
	struct _NODE* next;
}NODE;

typedef struct _HASH_TABLE
{
	NODE* value[10];
}HASH_TABLE;

HASH_TABLE* create_hash_table()
{
	HASH_TABLE* pHashTbl = (HASH_TABLE*)malloc(sizeof(HASH_TABLE));
	memset(pHashTbl, 0, sizeof(HASH_TABLE));
	return pHashTbl;
}

NODE* find_data_in_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pNode;
	if(NULL ==  pHashTbl)
		return NULL;

	if(NULL == (pNode = pHashTbl->value[data % 10]))
		return NULL;

	while(pNode){
		if(data =http://www.mamicode.com/= pNode->data)>
    d）在hash表其中插入数据
STATUS insert_data_into_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pNode;
	if(NULL == pHashTbl)
		return FALSE;

	if(NULL == pHashTbl->value[data % 10]){
		pNode = (NODE*)malloc(sizeof(NODE));
		memset(pNode, 0, sizeof(NODE));
		pNode->data = http://www.mamicode.com/data;>
    e）从hash表中删除数据
STATUS delete_data_from_hash(HASH_TABLE* pHashTbl, int data)
{
	NODE* pHead;
	NODE* pNode;
	if(NULL == pHashTbl || NULL == pHashTbl->value[data % 10])
		return FALSE;

	if(NULL == (pNode = find_data_in_hash(pHashTbl, data)))
		return FALSE;

	if(pNode == pHashTbl->value[data % 10]){
		pHashTbl->value[data % 10] = pNode->next;
		goto final;
	}

	pHead = pHashTbl->value[data % 10];
	while(pNode != pHead ->next)
		pHead = pHead->next;
	pHead->next = pNode->next;

final:
	free(pNode);
	return TRUE;
}

总结：
    1、hash表不复杂，我们在开发中也常常使用，建议朋友们好好掌握；
    2、hash表能够和二叉树形成复合结构，至于为什么，建议朋友们好好思考一下？