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bzoj3594 [Scoi2014]方伯伯的玉米田
3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田
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Description
方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美。
这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐。
方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感的玉米拔除掉,使得剩下的玉米的高度构成一个单调不下降序列。
方伯伯可以选择一个区间,把这个区间的玉米全部拔高1单位高度,他可以进行最多K次这样的操作。拔玉米则可以随意选择一个集合的玉米拔掉。
问能最多剩多少株玉米,来构成一排美丽的玉米。
Input
第1行包含2个整数n,K,分别表示这排玉米的数目以及最多可进行多少次操作。
第2行包含n个整数,第i个数表示这排玉米,从左到右第i株玉米的高度ai。
Output
输出1个整数,最多剩下的玉米数。
Sample Input
3 1
2 1 3
Sample Output
3
HINT
1 < N < 10000,1 < K ≤ 500,1 ≤ ai ≤5000
分析:这道题就是求一个LIS,只不过多了一个拔高的限制,那么在原有的LISdp方程中加一个维度就好了,用f(i,j) 表示以第 i 株玉米结尾它被拔高了 j 次的最长序列长度。
f(i,j) = max{f(p,q) + 1}(0 ≤ p < i,0 ≤ q ≤ j,a [p] + q ≤a[i] + j)
现在来讲一讲为什么有第二个限制,可以发现每次操作的右端点都必须是n,为什么呢?因为如果不是n,那么它就不会对右边有贡献,只会对左边有贡献,是n的话不会影响对左边的贡献,而p<i,所以一定有第二个限制。
不过这个算法复杂度是O(n^2*k^2)的,会超时,我们该怎么优化呢?
可以发现这就是维护一个二维前缀最大值,对于前缀的操作可以用前缀和,也可以用树状数组,不过这个不满足区间加减,所以我们用二维树状数组来维护就可以了。不过在操作的时候要倒序操作,以免状态重复转移.
不过还可以考虑另外一种优化
f(i,j) = max{f(p,q) + 1}(0 ≤ p < i,0 ≤ q ≤ j,a [p] + q ≤
a [i] + j)。
f(i,j ? 1) = max{f(p,q) + 1}(0 ≤ p < i,0 ≤ q < j,
a [p] + q < a [i] + j)。
可以发现f[i][j]从f[i][j-1]转移而来限制条件只是多了一个q=j或a[p] + q = a[i] + j,那么我们维护多个一维树状数组,就能够通过查询前缀最大值来求解.
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <queue> using namespace std; int n, k,a[10010],c[10010][510],maxn,ans; void add(int x, int y, int v) { for (int i = x; i <= maxn; i += i & -i) for (int j = y; j <= k + 1; j += j & -j) c[i][j] = max(c[i][j], v); } int sum(int x, int y) { int res = 0; for (int i = x; i; i -= i & -i) for (int j = y; j; j -= j & -j) res = max(res, c[i][j]); return res; } int main() { scanf("%d%d", &n, &k); for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &a[i]); maxn = max(maxn, a[i]); } maxn += k; //因为可能会被增加k次,所以上限+k for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = k; j >= 0; j--) { int t = sum(a[i] + j, j + 1) + 1; //至于为什么要j+1,因为我们调用不能出现0,否则会死循环 add(a[i] + j, j + 1, t); ans = max(t, ans); } printf("%d\n", ans); return 0; }
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