Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。

而Tire树是很典型的用空间换时间的一种算法，为什么这么说呢？我在后面会做详尽解释，现在我们还是慢慢来。

Tire树的三大特点：

• 根数的节点不包含任何字符，除根节点以外节点有且只包含一个字符。
• 从根节点到某一节点，构成一个字符串，如果标记为红色，表示该字符串存在，反之不存在。
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• 每个节点所包含的子节点都不相同。（在同一等级的节点上不存在相同的字符）；

Tire树之怎样的一种模型：

看到这图之后，你是否还有疑惑，如果是！没事，现在请你想象一下，某处有一个点，里面什么都没有。假设你有26个不同的点，你需要将这些点一个一个的接在第一个点的下方。

接完后，你又得到26*26个点，你先在又需要把这些带你接到上26个点下，又要保证在同一个节点下的点不能够相同。好，你很累了，但是你有被要求在接26*26*26个点接上去。这

个时候你很烦了，你不知道什么时候是个头。

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