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邻接矩阵无向图的介绍

邻接矩阵无向图是指通过邻接矩阵表示的无向图。

上面的图G1包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"(A,C),(A,D),(A,F),(B,C),(C,D),(E,G),(F,G)"共7条边。由于这是无向图,所以边(A,C)和边(C,A)是同一条边;这里列举边时,是按照字母先后顺序列举的。

上图右边的矩阵是G1在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示第i个顶点与第j个顶点是邻接点,A[i][j]=0则表示它们不是邻接点;而A[i][j]表示的是第i行第j列的值;例如,A[1,2]=1,表示第1个顶点(即顶点B)和第2个顶点(C)是邻接点。

邻接矩阵无向图的代码说明

1. 基本定义

// 邻接矩阵typedef struct _graph{    char vexs[MAX];       // 顶点集合    int vexnum;           // 顶点数    int edgnum;           // 边数    int matrix[MAX][MAX]; // 邻接矩阵}Graph, *PGraph;

Graph是邻接矩阵对应的结构体。 
vexs用于保存顶点,vexnum是顶点数,edgnum是边数;matrix则是用于保存矩阵信息的二维数组。例如,matrix[i][j]=1,则表示"顶点i(即vexs[i])"和"顶点j(即vexs[j])"是邻接点;matrix[i][j]=0,则表示它们不是邻接点。

2. 创建矩阵

这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据

2.1 创建图(用已提供的矩阵)

/* * 创建图(用已提供的矩阵) */Graph* create_example_graph(){    char vexs[] = {A, B, C, D, E, F, G};    char edges[][2] = {        {A, C},         {A, D},         {A, F},         {B, C},         {C, D},         {E, G},         {F, G}};     int vlen = LENGTH(vexs);    int elen = LENGTH(edges);    int i, p1, p2;    Graph* pG;    // 输入"顶点数"和"边数"    if ((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph))) == NULL )        return NULL;    memset(pG, 0, sizeof(Graph));    // 初始化"顶点数"和"边数"    pG->vexnum = vlen;    pG->edgnum = elen;    // 初始化"顶点"    for (i = 0; i < pG->vexnum; i++)    {        pG->vexs[i] = vexs[i];    }    // 初始化"边"    for (i = 0; i < pG->edgnum; i++)    {        // 读取边的起始顶点和结束顶点        p1 = get_position(*pG, edges[i][0]);        p2 = get_position(*pG, edges[i][1]);        pG->matrix[p1][p2] = 1;        pG->matrix[p2][p1] = 1;    }    return pG;}

createexamplegraph是的作用是创建一个邻接矩阵无向图。

注意:该方法创建的无向图,就是上面图G1。

邻接矩阵无向图的完整源码

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#include<string.h>#define MAX 100typedef struct graph{    char vexs[MAX];    int vexnum;    int edgnum;    int matrix[MAX][MAX];}Graph,*PGraph;static int get_position(Graph g,char ch){    int i;    for(i=0;i<g.vexnum;i++)        if(g.vexs[i]==ch)            return i;    return -1;}Graph* create_graph(){   char vexs[]={A,B,C,D,E,F,G};   char edges[][2]={{A,C},{A,D},{A,F},{B,C},{C,D},{E,G},{F,G}};   int vlen=sizeof(vexs)/sizeof(vexs[0]);   int  elen=sizeof(edges)/sizeof(edges[0]);   int i,p1,p2;   Graph *pG;   if((pG=(Graph*)malloc(sizeof(Graph)))==NULL)        return NULL;   memset(pG,0,sizeof(Graph));   pG->vexnum=vlen;   pG->edgnum=elen;   for(i=0;i<pG->vexnum;i++)   {       pG->vexs[i]=vexs[i];   }   for(i=0;i<pG->edgnum;i++)   {       p1=get_position(*pG,edges[i][0]);       p2=get_position(*pG,edges[i][1]);       pG->matrix[p1][p2]=1;       pG->matrix[p2][p1]=1;   }   return pG;}void print_graph(Graph G){    int i,j;    printf("matrix Graph:\n");    for(i=0;i<G.vexnum;i++)    {        for(j=0;j<G.vexnum;j++)            printf("%d ",G.matrix[i][j]);        printf("\n");    }}int main(){    Graph *pG;    pG=create_graph();    print_graph(*pG);}

运行结果:

邻接矩阵无向图的介绍