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C# 集合类 :(Array、 Arraylist、List、Hashtable、Dictionary、Stack、Queue)

我们用的比较多的非泛型集合类主要有 ArrayList类 和 HashTable类。我们经常用HashTable 来存储将要写入到数据库或者返回的信息,在这之间要不断的进行类型的转化,增加了系统装箱和拆箱的负担,14:31:45,例如我们需要在电子商务网站中存储用户的购物车信息(商品名,对应的商品个数)时,完全可以用 Dictionary<string, int> 来存储购物车信息,而不需要任何的类型转化。

 

1.数组是固定大小的,不能伸缩。虽然System.Array.Resize这个泛型方法可以重置数组大小,

但是该方法是重新创建新设置大小的数组,用的是旧数组的元素初始化。随后以前的数组就废弃!而集合却是可变长的

2.数组要声明元素的类型,集合类的元素类型却是object.

3.数组可读可写不能声明只读数组。集合类可以提供ReadOnly方法以只读方式使用集合。

4.数组要有整数下标才能访问特定的元素,然而很多时候这样的下标并不是很有用。集合也是数据列表却不使用下标访问。

很多时候集合有定制的下标类型,对于队列和栈根本就不支持下标访问!

 

1.       数组

int[] intArray1;

//初始化已声明的一维数组

intArray1 = new int[3];

intArray1 = new int[3]{1,2,3};

intArray1 = new int[]{1,2,3};

 

2.       ArrayList类对象被设计成为一个动态数组类型,其容量会随着需要而适当的扩充

方法

1:Add()向数组中添加一个元素,

2:Remove()删除数组中的一个元素

3:RemoveAt(int i)删除数组中索引值为i的元素

4:Reverse()反转数组的元素

5:Sort()以从小到大的顺序排列数组的元素

6:Clone()复制一个数组

using System;

 using System.Collections.Generic;

 using System.Text;

 using System.Collections;

 namespace ConsoleApplication1

 {

     class Program

      {

         static void Main(string[] args)

          {

             ArrayList al = new ArrayList();

             al.Add(100);//单个添加

              foreach (int number in new int[6] { 9, 3, 7, 2, 4, 8 })

              {

                 al.Add(number);//集体添加方法一//清清月儿

             }

              int[] number2 = new int[2] { 11,12 };

             al.AddRange(number2);//集体添加方法二

             al.Remove(3);//移除值为3的

             al.RemoveAt(3);//移除第3个

             ArrayList al2 = new ArrayList(al.GetRange(1, 3));//新ArrayList只取旧ArrayList一部份

 

 

             Console.WriteLine("遍历方法一:");

             foreach (int i in al)//不要强制转换

              {

                 Console.WriteLine(i);//遍历方法一

             }

 

             Console.WriteLine("遍历方法二:");

             for (int i = 0; i != al2.Count; i++)//数组是length

              {

                 int number = (int)al2[i];//一定要强制转换

                 Console.WriteLine(number);//遍历方法二

 

             }

         }

     }

 }

 

3.       List

可通过索引访问的对象的强类型列表。提供用于对列表进行搜索、排序和操作的方法,在决定使用 List 还是使用 ArrayList 类(两者具有类似的功能)时,记住 List 类在大多数情况下执行得更好并且是类型安全的。如果对 List 类的类型 T 使用引用类型,则两个类的行为是完全相同的。但是,如果对类型 T 使用值类型,则需要考虑实现和装箱问题。

如果对类型 T 使用值类型,则编译器将特别针对该值类型生成 List 类的实现。这意味着不必对 List 对象的列表元素进行装箱就可以使用该元素,并且在创建大约 500 个列表元素之后,不对列表元素装箱所节省的内存将大于生成该类实现所使用的内存。

//声明一个List对象,只加入string参数

List<string> names = new List<string>();

names.Add("乔峰");

names.Add("欧阳峰");

names.Add("马蜂");

//遍历List

foreach (string name in names)

{

Console.WriteLine(name);

}

//向List中插入元素

names.Insert(2, "张三峰");

//移除指定元素

names.Remove("马蜂");

 

4.       Dictionary

表示键和值的集合。Dictionary遍历输出的顺序,就是加入的顺序,这点与Hashtable不同

Dictionary<string, string> myDic = new Dictionary<string, string>();

     myDic.Add("aaa", "111");

     myDic.Add("bbb", "222");

     myDic.Add("ccc", "333");

     myDic.Add("ddd", "444");

     //如果添加已经存在的键,add方法会抛出异常

     try

       {

         myDic.Add("ddd","ddd");

     }

     catch (ArgumentException ex)

       {

         Console.WriteLine("此键已经存在:" + ex.Message);

     }

     //解决add()异常的方法是用ContainsKey()方法来判断键是否存在

     if (!myDic.ContainsKey("ddd"))

       {

         myDic.Add("ddd", "ddd");

     }

     else

       {

         Console.WriteLine("此键已经存在:");

    

     }

    

     //而使用索引器来负值时,如果建已经存在,就会修改已有的键的键值,而不会抛出异常

     myDic ["ddd"]="ddd";

     myDic["eee"] = "555";

    

     //使用索引器来取值时,如果键不存在就会引发异常

     try

       {

         Console.WriteLine("不存在的键""fff""的键值为:" + myDic["fff"]);

     }

     catch (KeyNotFoundException ex)

       {

         Console.WriteLine("没有找到键引发异常:" + ex.Message);

     }

     //解决上面的异常的方法是使用ContarnsKey() 来判断时候存在键,如果经常要取健值得化最好用 TryGetValue方法来获取集合中的对应键值

     string valuehttp://www.mamicode.com/= "";

     if (myDic.TryGetValue("fff", out value))

       {

         Console.WriteLine("不存在的键""fff""的键值为:" + value );

     }

     else

       {    

         Console.WriteLine("没有找到对应键的键值");

     }

    

     //下面用foreach 来遍历键值对

     //泛型结构体 用来存储健值对

     foreach (KeyValuePair<string, string> kvp in myDic)

       {

         Console.WriteLine("key={0},value=http://www.mamicode.com/{1}", kvp.Key, kvp.Value);

     }

     //获取值得集合

     foreach (string s in myDic.Values)

       {

         Console.WriteLine("value=http://www.mamicode.com/{0}", s);

     }

     //获取值得另一种方式

     Dictionary<string, string>.ValueCollection values = myDic.Values;

     foreach (string s in values)

       {

         Console.WriteLine("value=http://www.mamicode.com/{0}", s);

     }

 

常用的属性和方法如下    

 

 

常用属性

属性说明

 

Comparer

获取用于确定字典中的键是否相等的IEqualityComparer。

 

Count

获取包含在 Dictionary中的键/值对的数目。

 

Item

获取或设置与指定的键相关联的值。

 

Keys

获取包含 Dictionary中的键的集合。

 

Values

获取包含 Dictionary中的值的集合。

 

常用的方法

方法说明

 

Add

将指定的键和值添加到字典中。

 

Clear

从 Dictionary中移除所有的键和值。

 

ContainsKey

确定 Dictionary是否包含指定的键。

 

ContainsValue

确定 Dictionary是否包含特定值。

 

Equals 

已重载。 确定两个 Object实例是否相等。(从 Object继承。)

 

GetEnumerator

返回循环访问 Dictionary的枚举数。

 

GetHashCode 

用作特定类型的哈希函数。GetHashCode适合在哈希算法和数据结构(如哈希表)中使用。 (从 Object继承。)

 

GetObjectData

实现System.Runtime.Serialization.ISerializable接口,并返回序列化 Dictionary实例所需的数据。

 

GetType 

获取当前实例的 Type。 (从 Object继承。)

 

OnDeserialization

实现System.Runtime.Serialization.ISerializable接口,并在完成反序列化之后引发反序列化事件。

 

ReferenceEquals 

确定指定的 Object实例是否是相同的实例。(从 Object继承。)

 

Remove

从 Dictionary中移除所指定的键的值。

 

ToString 

返回表示当前 Object的 String。 (从Object继承。)

 

TryGetValue

获取与指定的键相关联的值。

 

5.       SortedList类

与哈希表类似,区别在于SortedList中的Key数组排好序的

//SortedList

System.Collections.SortedList list=new System.Collections.SortedList();

list.Add("key2",2);

list.Add("key1",1);

for(int i=0;i<list.Count;i++)

{

System.Console.WriteLine(list.GetKey(i));

}

 

6.Hashtable类

哈希表,名-值对。类似于字典(比数组更强大)。哈希表是经过优化的,访问下标的对象先散列过。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合。

GetHashCode()方法返回一个int型数据,使用这个键的值生成该int型数据。哈希表获取这个值最后返回一个索引,表示带有给定散列的数据项在字典中存储的位置。

Hashtable 和 Dictionary <K, V> 类型 
 1:单线程程序中推荐使用 Dictionary, 有泛型优势, 且读取速度较快, 容量利用更充分.
 2:多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用Synchronized() 方法可以获得完全线程安全的类型. 而 Dictionary 非线程安全, 必须人为使用 lock 语句进行保护, 效率大减.
 3:Dictionary 有按插入顺序排列数据的特性 (注: 但当调用 Remove() 删除过节点后顺序被打乱), 因此在需要体现顺序的情境中使用 Dictionary 能获得一定方便.

 

HashTable中的key/value均为object类型,由包含集合元素的存储桶组成。存储桶是 HashTable中各元素的虚拟子组,与大多数集合中进行的搜索和检索相比,存储桶可令搜索和检索更为便捷。每一存储桶都与一个哈希代码关联,该哈希代码是使用哈希函数生成的并基于该元素的键。HashTable的优点就在于其索引的方式,速度非常快。如果以任意类型键值访问其中元素会快于其他集合,特别是当数据量特别大的时候,效率差别尤其大。

HashTable的应用场合有:做对象缓存,树递归算法的替代,和各种需提升效率的场合。

    //Hashtable sample
    System.Collections.Hashtable ht = new System.Collections.Hashtable(); 
    //--Be careful: Keys can‘t be duplicated, and can‘t be null----
    ht.Add(1, "apple");
    ht.Add(2, "banana");
    ht.Add(3, "orange");     
    //Modify item value:
    if(ht.ContainsKey(1))
        ht[1] = "appleBad"; 
    //The following code will return null oValue, no exception
    object oValue = http://www.mamicode.com/ht[5];
    //traversal 1:
    foreach (DictionaryEntry de in ht)
    {
        Console.WriteLine(de.Key);
        Console.WriteLine(de.Value);
    } 
    //traversal 2:
    System.Collections.IDictionaryEnumerator d = ht.GetEnumerator();
    while (d.MoveNext())
    {
        Console.WriteLine("key:{0} value:{1}", d.Entry.Key, d.Entry.Value);
    } 
    //Clear items
    ht.Clear();


Dictionary和HashTable内部实现差不多,但前者无需装箱拆箱操作,效率略高一点。

    //Dictionary sample
    System.Collections.Generic.Dictionary<int, string> fruits =          new System.Collections.Generic.Dictionary<int,string>(); 
    fruits.Add(1, "apple");
    fruits.Add(2, "banana");
    fruits.Add(3, "orange"); 
    foreach (int i in fruits.Keys)
    {
        Console.WriteLine("key:{0} value:{1}", i, fruits);     }

    if (fruits.ContainsKey(1))
    {
        Console.WriteLine("contain this key.");
    }

 
HashTable是经过优化的,访问下标的对象先散列过,所以内部是无序散列的,保证了高效率,也就是说,其输出不是按照开始加入的顺序,而Dictionary遍历输出的顺序,就是加入的顺序,这点与Hashtable不同。如果一定要排序HashTable输出,只能自己实现:

    //Hashtable sorting
    System.Collections.ArrayList akeys = new System.Collections.ArrayList(ht.Keys); //from Hashtable
    akeys.Sort(); //Sort by leading letter
    foreach (string skey in akeys)
    {
        Console.Write(skey + ":");
        Console.WriteLine(ht[skey]);
    }

 

HashTable与线程安全

为了保证在多线程的情况下的线程同步访问安全,微软提供了自动线程同步的HashTable:

如果 HashTable要允许并发读但只能一个线程写, 要这么创建 HashTable实例:

    //Thread safe HashTable
    System.Collections.Hashtable htSyn = System.Collections.Hashtable.Synchronized(newSystem.Collections.Hashtable());

这样, 如果有多个线程并发的企图写HashTable里面的 item, 则同一时刻只能有一个线程写, 其余阻塞; 对读的线程则不受影响。

 

另外一种方法就是使用lock语句,但要lock的不是HashTable,而是其SyncRoot;虽然不推荐这种方法,但效果一样的,因为源代码就是这样实现的:

//Thread safe

private static System.Collections.Hashtable htCache = new System.Collections.Hashtable ();

 

public static void AccessCache ()

{

    lock ( htCache.SyncRoot )

    {

        htCache.Add ( "key", "value" );

 

        //Be careful: don‘t use foreach to operation on the whole collection

        //Otherwise the collection won‘t be locked correctly even though indicated locked

        //--by MSDN

    }

}

 

 

//Is equivalent to 等同于 (lock is equivalent to Monitor.Enter and Exit()

public static void AccessCache ()

{

    System.Threading.Monitor.Enter ( htCache.SyncRoot );

 

    try

    {

        /* critical section */

        htCache.Add ( "key", "value" );

 

        //Be careful: don‘t use foreach to operation on the whole collection

        //Otherwise the collection won‘t be locked correctly even though indicated locked

        //--by MSDN

    }

    finally

    {

        System.Threading.Monitor.Exit ( htCache.SyncRoot );

    }

}

7. Stack类

栈,后进先出。push方法入栈,pop方法出栈。

System.Collections.Stack stack=new System.Collections.Stack();

stack.Push(1);

stack.Push(2);

 

System.Console.WriteLine(stack.Peek());

while(stack.Count>0)

{

System.Console.WriteLine(stack.Pop());

}

 

8.Queue类

队列,先进先出。enqueue方法入队列,dequeue方法出队列。

System.Collections.Queue queue=new System.Collections.Queue();

queue.Enqueue(1);

queue.Enqueue(2);

 

System.Console.WriteLine(queue.Peek());

while(queue.Count>0)

{

System.Console.WriteLine(queue.Dequeue());

}

C# 集合类 :(Array、 Arraylist、List、Hashtable、Dictionary、Stack、Queue)