一、线性回归

1、什么是线性回归？

 （1）线性：直线

 （2）线性回归：根据已有的数据集拟合出一条直线

 （3）用途：回归或者分类，如果y是连续的值，则为回归；如果y是离散的几个值，则为分类；本文只针对分类

 （4）线性公式   ，设置x₀=1，则有

 （5）如果利用线性回归进行回归或者分类，只需要估算出θ的值

2、如何估算θ？

（1）需要n个样本，列出具有n个方程的方程组（在样本较少情况下，发生过拟合）

（2）极大似然估计

（3）贝叶斯估计

3、用线性回归进行分类？

4、logistic回归

线性回归