记样本数目为$m$，样本点$i$用$(x^{(i)}, y^{(i)})$表示，其中

$x^{(i)}=\begin{pmatrix}
x_1^{(i)}\\
x_2^{(i)}\\
...\\
x_n^{(i)}\\
\end{pmatrix}$

这里$y^{(i)}$为标量，假设$h_{\theta}(x)=\sum_{i=0}^{n}{\theta_ix_i}=\theta^{T}x$，其中$x_0$为$1$，$\theta$为假设$h$的参数向量，$\theta_0$为（直线）偏移值。

ML-线性回归