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HDU 2191 悼念汶川地震(AC代码)多重背包

0MS  1084K  706B  C++

这是用“转01背包”实现的,速度还这么快,还需优化不?

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 1 # include <stdio.h> 2 # include <string.h> 3 int dp[101] ;//转成01背包的解法,没有任何优化。 4 int max(int a,int b) 5 { 6     return a>b?a:b; 7 } 8 int main () 9 {10     int T, ans, n, m ;11     int p, h, c, i, j ;12     scanf ("%d", &T) ;13     while (T--)14     {15         scanf ("%d%d", &n, &m) ;    //n是经费,m是种类16         memset (dp, 0, sizeof(dp)) ;17         ans = 0 ;18         while (m--)19         {20             scanf ("%d%d%d", &p, &h, &c) ;21             for(i = 1 ; i<=c ; i++)        //m是经费22             {23                 for(j = n ; j >= p ;j--)24                 {25                     dp[j]=max(dp[j],dp[j-p]+h);26                 }27             }28         }29         printf ("%d\n", dp[n]) ;30     }31     return 0 ;32 }
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思路:多重背包转成01背包,怎么转?把一种大米看成一堆单个的物品,每件物品要么装入,要么不装。复杂度比01背包要大,假设每种大米有10件,那么在01背包的复杂度O(vn)的基础上,每种大米的计算量要乘以10,那么复杂度O(10*vn)。这是假设每种大米数量为10的情况,若为m,那么复杂度O(vnm),很大。这个做法太粗糙了,但就是AC了。

其他没实现的想法:按照完全背包的做法,在里面加一些东西来控制“数量不够”的情况。当数量已达上限,用做大数量来代替,那么需要比较的两个dp值就是dp[j]与dp[j-1],分别代表不装、装满。另用一个数组来记录每个不同的经费上限对应dp数组中所用的第i种大米的数量。这个数组要在不同i时更新为0,有开销。这个想法实现不了。

另外可行的思路:

在转成01背包上作优化。完全背包+01背包来解,即:某一种大米的数量*单价>=经费,那么就是完全背包型;否则就是01背包型。但如果遇到都是01背包型,此优化没用了。

②01背包+二进制法。 还没理解二进制的真谛,看到别人好像实现了。

③队列法。复杂度为O(vn),还没理解。

 

附件一:未实现的想法

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 1 #include <iostream> 2 #define limit 110 3 using namespace std; 4 int p[limit];    //单价 5 int h[limit];    //净重 6 int c[limit];    //数量上限 7 int u[limit];    //已买的数量 8 int dp[limit]; 9 int max(int a,int b)10 {11     return a>b?a:b;12 }13 void cal(int n,int m)14 {15     int temp=0,j,i;16     for(i=0;i<m;i++)17     {18         for(j=0;j<=n;j++)    //初始化数组u19             u[j]=0;20         for( j=p[i];j<=n;j++)21         {22             temp=max( dp[j],dp[j-p[i]]+h[i] );23             if(temp==dp[j-p[i]]+h[i])    //需要加多一件24             {25                 if(u[j-p[i]]<c[i])    //第i件还有剩余,可以买。26                 {27                     u[j]=u[j-p[i]]+1;28                     dp[j]=temp;29                 }30                 else    //被用光了,但是为了防止前大于后的情况,在不能追加的情况下,仍需比较前后的大小,保证后总大于前31                 {32                     dp[j]=max(dp[j-1],dp[j]);    //仅需比较1个,因前面每个所使用的并不是升序的,可能无序的33                     if(dp[j]==dp[j-1])34                         u[j]=u[j-1];//因为u[j]本来就是0,所以else的情况不用赋零35                 }36             }37         }38     }39     return;40 }41 void main()42 {43     int q,n,m,i;44     scanf("%d",&q);45     while(q--)46     {47         memset(dp,0,sizeof(dp));48         scanf("%d%d",&n,&m);    //经费的金额   大米的种类49         for(i=0;i<m;i++)50         {51             scanf("%d%d%d",&p[i],&h[i],&c[i]);    //分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数52         }53         cal(n,m);54         printf("%d\n",dp[n]);55     }56 }
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附件二:可行的思路①

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 1 #include<iostream> 2 const int N=110; 3 using namespace std; 4 int n,m; 5  6 struct Rice{ 7     int price; 8     int weight; 9     int number;10 }rice[N];11 int dp[N];12 int max(int a,int b)13 {14     return a>b?a:b;15 }16 //完全背包17 void CompletePack(int cost,int weight){18     for(int i=cost;i<=n;i++){19         dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+weight);20     }21 }22 //01背包23 void ZeroOnePack(int cost,int weight){24     for(int i=n;i-cost>=0;i--){25         dp[i]=max(dp[i],dp[i-cost]+weight);26     }27 }28 29 //多重背包30 void MultiplePack(int cost,int weight,int number){31     //如果大于等于金额,就按完全背包处理(此时相当于不限定袋数)32     if(cost*number>=n){33         CompletePack(cost,weight);34         return ;35     }36     int k=1;37     while(k<number){38         ZeroOnePack(k*cost,k*weight);39         number-=k;40         k*=2;41     }42     ZeroOnePack(number*cost,number*weight);43 }44 45 int main(){46     int _case;47     scanf("%d",&_case);48     while(_case--){49         scanf("%d%d",&n,&m);50         memset(dp,0,sizeof(dp));51         for(int i=0;i<m;i++){52             scanf("%d%d%d",&rice[i].price,&rice[i].weight,&rice[i].number);53         }54         for(i=0;i<m;i++){55             MultiplePack(rice[i].price,rice[i].weight,rice[i].number);56         }57         printf("%d\n",dp[n]);58     }59     return 0;60 }
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