1. 输入数据

   做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

   
2.  

   添加数据到curve fitting程序

   这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

   
3.  

   选择曲线拟合的方法类型

   常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

   
4.  

   选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项

   本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

   
5.  

   拟合结果查看

   拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

   
6.  

   结果说明

   在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：

     SSE:

     R-square:

     Adjusted R-square:

     RMSE: 

   
7.  

   画出图像

   虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

   

   
8. 8

   保存结果

   曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

   

9.  

2.如何使用matlab拟合曲线