编程及软件开发解决方案库

2000万优秀解决方案库,覆盖所有编程及软件开发类,极速查询

今日已更新 1516 篇代码解决方案

  • 1:向量代数与空间解析几何(后篇)

                        后篇会讲,空间直线及其方程。还有曲线及其方程。还有空间曲线及其方程。注意,曲面及其方程,与空间曲线及其方程在后面的。对曲面的积分中经常会用到!! 好

    https://www.u72.net/daima/nb71s.html - 2024-10-05 04:42:39 - 代码库
  • 2:代数余子式矩阵求行列式

                        因为在删除一条边时矩阵只有一行上的两个值发生变化,将上述法则代入该行即可。#include <cstdio>#include <cmath>#define LL long long using n

    https://www.u72.net/daima/ncaw9.html - 2024-10-09 05:43:39 - 代码库
  • 3:线性代数《Linear Algebra and Its Application》学习总结

                        此文仅为学习记录,内容会包括一些数学概念,定义,个人理解的摘要。希望能够分享一些学习内容。第一节:Row Reduction and Echelon Forms  Echelon form: 行

    https://www.u72.net/daima/eu8.html - 2024-07-03 06:50:14 - 代码库
  • 4:《漫画线性代数》读书笔记 序

                        总结一些我们在平时使用vim编辑器的一些实用功能,后续会一直更新。1.  visual插件visual插件其实相当于一个书签作用,比如我们在一篇很长的源代码文件中,

    https://www.u72.net/daima/n239.html - 2024-07-04 02:07:53 - 代码库
  • 5:复旦高等代数 I(16级)思考题

                        1、试求下列 $n+1$ 阶行列式的值:$$|A|=\begin{vmatrix} x-n & n & & & \\ -1 & x-n+2 & n-1 & & \\ & -2 & \ddots & \ddots & \\ & & \ddots & \ddot

    https://www.u72.net/daima/bk2h.html - 2024-08-15 19:11:14 - 代码库
  • 6:线性代数《Linear Algebra and Its Application》学习总结

                        此文仅为学习记录,内容会包括一些数学概念,定义,个人理解的摘要。希望能够分享一些学习内容。第一节:Row Reduction and Echelon FormsEchelon form: 行消

    https://www.u72.net/daima/uv8n.html - 2024-07-14 04:55:03 - 代码库
  • 7:BZOJ3996[TJOI2015]线性代数

                        Description给出一个N*N的矩阵B和一个1*N的矩阵C。求出一个1*N的01矩阵A.使得D=(A*B-C)*A^T最大。其中A^T为A的转置。输出DInput第一行输入一个整

    https://www.u72.net/daima/16s1.html - 2024-08-31 06:26:19 - 代码库
  • 8:【线性代数】矩阵的乘法与求逆

                        一、矩阵乘法的五种表示方法1、一般形式2、矩阵与列向量相乘3、矩阵与行向量相乘4、矩阵分块相乘二、矩阵的逆对于方阵,左逆=右逆原矩阵乘以其

    https://www.u72.net/daima/5hkd.html - 2024-07-22 23:25:01 - 代码库
  • 9:1_Matlab实现图像显示及其代数操作

                        1.图像显示将一幅数字图像从一幅离散数据还原成一幅可见图像的过程。A.imshow()函数可以显示索引图、灰度图、二进制图、RGB图等。注意索引图的显示

    https://www.u72.net/daima/msu1.html - 2024-09-16 21:17:54 - 代码库
  • 10:【线性代数】正交向量与正交子空间

                        在前面文章《矩阵的四个基本子空间》中提到:        一个秩为r,m*n的矩阵A中,其行空间和列空间的维数为r,零空间和左零空间的维数分别为n-r,m-r,并且有行空间

    https://www.u72.net/daima/nhnrs.html - 2024-08-02 09:55:56 - 代码库
  • 11:bzoj3996 [TJOI2015]线性代数

                        Description给出一个N*N的矩阵B和一个1*N的矩阵C。求出一个1*N的01矩阵A.使得D=(A*B-C)*A^T最大。其中A^T为A的转置。输出DInput第一行输入一个整数N,接下

    https://www.u72.net/daima/nsdsd.html - 2024-10-16 17:27:39 - 代码库
  • 12:机器学习基础-线性代数学习笔记

                        这些知识其实中国的学生上过高中的就都应该学过,但是我不敢说所有的学生都忘了,但是还能有几个还记得呢,这是为什么呢,因为填鸭式的教育方式存在问题,所以说

    https://www.u72.net/daima/5704.html - 2024-09-07 08:45:32 - 代码库
  • 13:【线性代数】矩阵消元-高斯消元法

                        一、高斯消元法      能使用消元法的情况:每次消元过程中,对角线元素始终不能为0,即矩阵可逆   我们一般利用高斯消元法进行矩阵的消元。下面我们通过举

    https://www.u72.net/daima/4vze.html - 2024-07-22 06:57:25 - 代码库
  • 14:『理论』科学计算专项_线性代数几何原理剖析

                        矩阵左乘向量的两种理解1,矩阵左乘向量可以理解为对向量进行线性变换探究原理的话,可以理解左乘为对整个空间(基&目标向量)进行线性变换,其中,变换矩阵是

    https://www.u72.net/daima/ns5vn.html - 2024-10-19 00:50:01 - 代码库
  • 15:【线性代数】最小二乘与投影矩阵

                        前一篇文章《正交投影》中我们讲述了正交投影,现在我们来从正交投影的角度来看看我们熟悉的最小二乘法。我记得最早知道最小二乘法是在大一上高数课的时

    https://www.u72.net/daima/nb07n.html - 2024-08-06 07:51:09 - 代码库
  • 16:深度学习(deeplearing)(5月完成)共三部分 第一部分应用数学与机器学习(5.1-5.10)线性代数

    第一章:线性<em>代数</em>:  学习一个新东西,首先要从概念开始,抓住其核心点  机器学习相关问题中,数据集多是以矩阵的形式存在,而模型的参数如W也是以矩阵或向

    https://www.u72.net/daima/nawk5.html - 2024-09-18 19:21:07 - 代码库
  • 17:线性代数之矩阵与坐标系的转换

                                 空间中的点是可以用向量来描绘的,这些点的描绘是基于我们自建的欧式空间坐标系下。我们可以用一个行向量来表示一个空间的点。那我们的要进行

    https://www.u72.net/daima/n277.html - 2024-07-04 02:15:22 - 代码库
  • 18:线性代数之矩阵与坐标系的转换

                                 空间中的点是能够用向量来描绘的,这些点的描绘是基于我们自建的欧式空间坐标系下。我们能够用一个行向量来表示一个空间的点。那我们的要进行

    https://www.u72.net/daima/3xzr.html - 2024-07-21 07:58:09 - 代码库
  • 19:【线性代数】线性方程组的求解

                               上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间,这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。       Ax=0是肯定有解的,因为总存在x为全零向量,使得方程组

    https://www.u72.net/daima/nn43c.html - 2024-08-01 01:12:01 - 代码库
  • 20:【线性代数】矩阵的四个基本子空间

                        矩阵的四个基本子空间1、零空间        矩阵A的零空间就Ax=0的解的集合。假设矩阵的秩为r,矩阵为m*n的矩阵,则零空间的维数为n-r。因为秩为r,则自由变量

    https://www.u72.net/daima/nnemw.html - 2024-08-01 06:51:15 - 代码库