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今日已更新 2020 篇代码解决方案

  • 1:Logistic Regression & Classification (1)

    一、为什么不使用Linear Regression       一个简单的例子:如果<em>训练</em>集出现跨度很大的情况,容易造成误分类。

    https://www.u72.net/daima/58b5.html - 2024-09-07 09:46:06 - 代码库
  • 2:ALGO-53 最小乘积(基本型)

    算法<em>训练</em> 最小乘积(基本型)  时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB      问题描述  给两组数,各n个。  

    https://www.u72.net/daima/38e5.html - 2024-09-03 20:02:54 - 代码库
  • 3:ALGO-51 Torry的困惑(基本型)

    算法<em>训练</em> Torry的困惑(基本型)  时间限制:1.0s   内存限制:512.0MB问题描述  Torry从小喜爱数学。

    https://www.u72.net/daima/39na.html - 2024-09-03 20:10:55 - 代码库
  • 4:【网络流】【BZOJ1006】【SCOI2007】蜥蜴

    学弟@lher在周末<em>训练</em>赛中出的题目的原题(这个人拿省选题来当作提高组模拟,太丧了。。。)

    https://www.u72.net/daima/7ava.html - 2024-09-09 09:12:24 - 代码库
  • 5:OpenCV中的Haar+Adaboost(六):minHitRate与maxFalseAlarm

    那么在了解这些内容的基础上,本节开始正式讲解OpenCV Adaboost<em>训练</em>过程。需要再次说

    https://www.u72.net/daima/683b.html - 2024-09-09 03:37:33 - 代码库
  • 6:贪吃蛇 c++ ncurses

    最近学ncurses,用贪吃蛇<em>训练</em>下思路:不构造链表,蛇头向前进方向打点,蛇尾逐点消失,形成移动。

    https://www.u72.net/daima/95m2.html - 2024-07-27 20:19:40 - 代码库
  • 7:Python实现决策树ID3算法

    主要思想:  0、<em>训练</em>集格式:特征1,特征2,...特征n,类别  1、采用Python自带的数据结构字典递归的表示数据  2、ID3计算的信息增益是指类别的信息

    https://www.u72.net/daima/ee51.html - 2024-09-16 03:24:38 - 代码库
  • 8:利用opencv中的级联分类器进行人脸检测-opencv学习(1)

    OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器<em>训练</em>,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification)。

    https://www.u72.net/daima/cv1f.html - 2024-07-11 02:07:45 - 代码库
  • 9:斯坦福大学公开课:监督学习应用,梯度下降

    m: training examples,<em>训练</em>样本集x: &quot;input&quot;,variables/features变量,x为输入变量,在本次例子

    https://www.u72.net/daima/nnfm2.html - 2024-09-20 04:58:24 - 代码库
  • 10:人工智能,深度学习

    <em>训练</em>样本b。特征抽取c。学习函数d。预测 3.人工智能的

    https://www.u72.net/daima/nhexc.html - 2024-09-24 23:39:39 - 代码库
  • 11:一只小蜜蜂...

    Problem Description有一只经过<em>训练</em>的蜜蜂只能爬向右侧相邻的蜂房,不能反向爬行。请编程计算蜜蜂从蜂房a爬到蜂房b的可能路线数。

    https://www.u72.net/daima/nhmhd.html - 2024-09-25 01:33:38 - 代码库
  • 12:【递推】【推导】【乘法逆元】UVA - 11174 - Stand in a Line

    http://blog.csdn.net/u011915301/article/details/43883039依旧是《<em>训练</em>指南》上的一道例题。

    https://www.u72.net/daima/nzf77.html - 2024-09-21 22:40:55 - 代码库
  • 13:中国mooc北京理工大学机器学习第二周(一):分类

    区别是Kmeans聚类是无监督学习,KNN是监督学习,因此需要划分出<em>训练</em>集

    https://www.u72.net/daima/ndsrv.html - 2024-09-29 23:58:02 - 代码库
  • 14:感知机

    感知机学习旨在求出将<em>训练</em>数据集进行线性划分的分类超平面,为此,导入了基于误分类的损失函数,然后利用梯度下降法对损失函数进行极小化,从而求出感知

    https://www.u72.net/daima/nzmuf.html - 2024-08-02 07:59:56 - 代码库
  • 15:『cs231n』作业3问题4选讲_图像梯度应用强化

    【注】,本节(上节也是)的model是一个已经<em>训练</em>完成的CNN分类网络。

    https://www.u72.net/daima/nvu2v.html - 2024-10-30 11:49:39 - 代码库
  • 16:为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向?

    转载:知乎专栏忆臻https://zhuanlan.zhihu.com/p/24913912刚接触梯度下降这个概念的时候,是在学习机器学习算法的时候,很多<em>训练</em>算法用的就是梯度下降

    https://www.u72.net/daima/nsb1n.html - 2024-10-16 21:08:02 - 代码库
  • 17:我的记事本

    书单:一、计算机类:  二、经济类:  三、人文社科类:1、《一岁就上常青藤》&mdash;&mdash;薛涌2、《常识》&mdash;&mdash;梁文道  其他:1、Leetcode 编程<em>训练</em>

    https://www.u72.net/daima/nb6bc.html - 2024-08-06 13:11:36 - 代码库
  • 18:【scikit-learn】交叉验证及其用于參数选择、模型选择、特征选择的样例

    <em>训练</em>集/測试集切割用于模型验证的缺点K折交叉验证是怎样克服之前的不足交叉验证怎样用于选择调节參数、选择模型、选择特征改善交叉验

    https://www.u72.net/daima/ncu5v.html - 2024-10-10 16:12:39 - 代码库
  • 19:kaggle比赛流程

    比赛开始后<em>训练</em>集和测试集就会开放下载。比赛通常持续 2 ~ 3 个月,每个队伍每天可以提

    https://www.u72.net/daima/nd4u1.html - 2024-10-01 04:42:02 - 代码库
  • 20:python--csv文件读写

    下载的<em>训练</em>和测试文本都是使用csv文件存储的,所以在此重拾下csv模块。csv文件

    https://www.u72.net/daima/nv8a3.html - 2024-11-02 09:00:38 - 代码库