首页 > 代码库 > 基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合
基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合
项目介绍:
1. 需要预测的数据:
2. 采用的权函数以及形函数:
3. 求解的形函数曲线结果:
4. 算法流程图:
5. 预测结果:
x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];
对应的预测结果为:
>> MLS_Output
Esti_ux =
53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063
Esti_uy =
43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930
Esti_uz =
54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。