本节讲的是并查集的另外一种实现方法。这种方法的合并操作开销很小，但是查找操作开销很大。

数据结构

这种算法的数据结构和快速查找方法的数据结构是一样的，也是N个整数组成的数组。

数组中每个元素id[i]的含义是指i的上级是id[i]。

根节点

一个节点的根节点就是id[id[id[...id[i]....]]]，一直循环直到数值不再变化为止。由于算法的特性，这种循环永远不会造成死循环。

查找操作

查找操作就是判断两个节点的根节点是否相同。

合并操作

合并节点p和节点q就是将p节点的根节点的父节点设置为q节点的根节点。这样只需要改变一个值，因此开销少了很多。

复杂度

这种方法虽然性能方面提升了很多，但是仍然不够，因为最坏的情况下，查找操作的复杂度将达到N。

对比

快速查找方法中合并的开销太大，但是建立的树结构是平坦的，所以查找操作的开销极小，但是合并操作中建立平坦的树开销非常大。

快速合并方法中树形结构可能会非常高。这种情况下查找操作的开销非常大，复杂度可以达到N。