一、概念
    英文名称：white Gaussian noise; WGN
    定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声；
    所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。
    高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
    热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。
二、matlab举例
    Matlab有两个函数可以产生高斯白噪声，wgn( )和awgn( )。
 
    1. WGN：产生高斯白噪声 
    y = wgn(m,n,p)
    y = wgn(m,n,p) %产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 
    y = wgn(m,n,p,imp)
    y = wgn(m,n,p,imp) %以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗。 
    y = wgn(m,n,p,imp,state)
    y = wgn(m,n,p,imp,state) %重置RANDN的状态。
 
    2. AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声 
    y = awgn(x,SNR)
    y = awgn(x,SNR) %在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是                    复数，就加入复噪声。
   clear,clc;
   N=0:1000;
   fs=1024;
   t=N./fs;   
   y=3*sin(2*pi*t);
   x=wgn(1,1001,2);
   i=y+x;
   % i=awgn(y,2);
   subplot(3,1,1),plot(x);
   subplot(3,1,2),plot(y);
   subplot(3,1,3),plot(i);

高斯白噪声叠加到信号上