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线性代数-矩阵-加减 C和C++实现

原理解析:

(此处补图)

本节编写矩阵的加法和减法,两个矩阵相加,即把两个相同大小的矩阵对应的元素分别相加 。两个矩阵相减,把两个相同大小矩阵的对应元素分别相减。

 

C++语言:

矩阵加法:

首先需要判断矩阵是否行列数相等,在计算中,由于存放矩阵m_vecMatrix我们使用的是二维vector,所以我们需要:

  1. 判断合法性
  2. 把两个矩阵的第i行元素提取出来
  3. 把两个矩阵中此行的第j个元素提取并相加,推入一个临时向量tempVec中,
  4. 通过addOneRowToBack()函数将tempVec加入目标向量的m_vecMatrix(矩阵数据区)中
template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator+(Matrix<T> &matrix)                //运算符重载“+”为矩阵加法
{
    /*matrix leagality check*/
    if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
    {
        return *this;
    }

    Matrix<T> outputMatrix;
    vector<T> tempVec;
    for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
    {
        tempVec.clear();
        for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
        {
            tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] + matrix.m_vecMatrix[i][j]);
        }
        outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
    }

    return outputMatrix;
}

矩阵减法:

矩阵减法与加法类似,我们只需要将上述过程赋值一遍,把"+"改为“-”。

template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator-(Matrix<T> &matrix)                //运算符重载“-”为矩阵减法
{
    /*matrix leagality check*/
    if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
    {
        return *this;
    }

    Matrix<T> outputMatrix;
    vector<T> tempVec;
    for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
    {
        tempVec.clear();
        for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
        {
            tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] - matrix.m_vecMatrix[i][j]);
        }
        outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
    }

    return outputMatrix;    
}

 

C语言:

线性代数-矩阵-加减 C和C++实现