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#1014 : Trie树
描述
小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。
这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”
身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”
小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”
小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...
小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”
小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”
小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”
小Ho摇摇头表示自己不清楚。
提示一：Trie树的建立
“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。
“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。
“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”
提示二：如何使用Trie树
提示三：在建立Trie树时同时进行统计！
“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道
输入
输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。
在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.
在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.
在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.
本题按通过的数据量排名哦～
输出
对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。
- 样例输入
5babaabbabbbaaaaabbaaaaaabaababaababb5babbbaabaaababbbbbabbaab
- 样例输出
10300
哎呦，好久没编程了，希望能够慢慢捡回来。- 参考了这个哥们的：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8131559
- 一开始我连基本的struct和类指针都不会用了，总是overflow，惨啊。看过之后有种豁然开朗的感觉，然后coding，写完一运行，RE，我查了一会才发现可能是stack溢出，然后就把char w[100000][27]放到了main外面，之后就AC了。
- Trie树就是单词查找树，最主要的作用就是空间压缩和“瞬间”查找，算法思想就是：
- ｛
- 建一棵树；
- 树的每个节点最多有26个指针(因为总共就26个英文字母嘛)；
- 每个字母对应一个下标word-‘a‘；
- 一层层向下查找；
- ｝
- 这哥们教会了我class和struct混合使用，struct也可以有构造函数，也是醉了！
- --刚过完元旦就来图书馆敲代码，我也是蛮拼的，哈哈
#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE#include<iostream>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>using namespace std;class Trie{public: Trie(); Trie(Trie& tr); ~Trie(){} void insert(char *word); int search(char *word);protected: struct node{ char data; int freq; node *branch[26];//分支 node(); //构造函数 }; node *root; //根节点(指针)};Trie::node::node(){ //data = http://www.mamicode.com/NULL; freq = 0; memset(branch, 0, sizeof(branch));}Trie::Trie() :root(NULL){}void Trie::insert(char *word){ if (root == NULL)root = new node(); int len = strlen(word); node *p = root; for (int i = 0; i < len; i++){ int k = word[i] - ‘a‘; if (p->branch[k] == NULL){ p->branch[k] = new node(); p->data =http://www.mamicode.com/ word[i]; } //p->freq++; p->branch[k]->freq++; p = p->branch[k]; }}int Trie::search(char *word){ int len = strlen(word); int cnt = 0; node *p = root; for (int i = 0; i < len; i++){ int k = word[i] - ‘a‘; if (p->branch[k] == NULL)return 0; //cout << p->data; cnt = p->branch[k]->freq; p = p->branch[k]; } return cnt;}char w[100000][27];int main(){ int n, m; Trie *T = new Trie(); scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++){ scanf("%s", &w[1]); //printf(":%s %d\n", w, strlen(w)); T->insert(w[1]); } scanf("%d", &m); for (int i = 0; i < m; i++){ scanf("%s", &w[i]); //printf(":%s %d\n", w, strlen(w)); //cout << T->search(w) << endl; } for (int i = 0; i < m; i++){ //scanf("%s", &w[i]); //printf(":%s %d\n", w, strlen(w)); cout << T->search(w[i]) << endl; } //delete[] T; //system("pause"); return 0;}
#1014 : Trie树