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hdu--1081--最大子矩阵和
一般 做这题之前应该先去做下 hdu的1003----这是 一维上的 最大连续和
矩阵么 就是二维了嘛~
我一开始 走进了个错误的方向... 我去计算了第X行前Y个数的和...这是不对的
我们这里也同样用到了 前缀和的思想 但应该去计算前X个行第Y个数的和
这样 假如 有个matrix[j][y] - matrix[i-1][y]就是表示 第I行到第J行Y列上的和
如果 这个y我们用 0 ->n去遍历它 并且可以通过sum+=matrix[a][b] 来判断到第某行可以使和尽量最大
一共是需要O(n^3)的时间复杂度 去遍历整个矩阵 判断每个子矩阵的和 来求得最大的值
似乎没有更优化的了... 要是可以变成 一维的复杂度 那太好了
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1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 const int size = 110; 5 int matrix[size][size]; 6 7 int main() 8 { 9 int n , i , j , k;10 int sum , mmax , temp , num;11 while( cin>>n )12 {13 mmax = -520;14 for( i = 0 ; i<n ; i++ )15 {16 for( j = 0 ; j<n ; j++ )17 {18 cin >> num;19 matrix[i][j] = i>0 ? matrix[i-1][j] + num : num;20 }21 }22 for( i = 0 ; i<n ; i++ ) 23 {24 for( j = i ; j<n ; j++ )25 {26 sum = 0;27 for( k = 0 ; k<n ; k++ )28 {29 if(i>0) 30 temp = matrix[j][k] - matrix[i-1][k]; 31 else32 temp = matrix[j][k];33 sum += temp;34 if( sum>mmax )35 mmax = sum;36 if( sum<0 )37 sum = 0; 38 }39 }40 } 41 cout << mmax << endl; 42 }43 return 0;44 }45
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