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【BZOJ 1096】 [ZJOI2007]仓库建设
1096: [ZJOI2007]仓库建设
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Description
L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。 由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到以下数据: 工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0); 工厂i目前已有成品数量Pi; 在工厂i建立仓库的费用Ci; 请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。
Input
第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。
Output
仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。
Sample Input
0 5 10
5 3 100
9 6 10
Sample Output
HINT
在工厂1和工厂3建立仓库,建立费用为10+10=20,运输费用为(9-5)*3 = 12,总费用32。如果仅在工厂3建立仓库,建立费用为10,运输费用为(9-0)*5+(9-5)*3=57,总费用67,不如前者优。
【数据规模】
对于100%的数据, N ≤1000000。 所有的Xi, Pi, Ci均在32位带符号整数以内,保证中间计算结果不超过64位带符号整数。
斜率优化的dp。
f[i]表示在i点建厂(使i之前都完成)的最小费用。
f[i]=min(f[j]+(计算j-1到i+1的货物全部运到j的花费)) (j<i)
“计算j+1到i-1的货物全部运到j的花费”应该怎么算呢?
设sum[]是p[]的前缀和,如果j+1到i-1的货物都是从0运到i,花费为(sum[i-1]-sum[j])*x[i]。
对于每一个点k都多花了从0到k的费用,那么我们用b[]表示p[i]*x[i]的前缀和。
因此最终的dp方程为:
f[i]=min(f[j]+(sum[i-1]-sum[j])*x[i]-(b[i-1]-b[j])) (j<i)
见到形如X*a+Y*b想到斜率优化。
假设j>k,且j的方案优于k:
(f[j]-f[k]+b[j]-b[k])/(sum[j]-sum[k])<x[i]
x[i]是单增的,因此不满足当前的x[i]一定不满足之后的x[i],直接从队列中删除。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #define M 1000005 #define LL long long using namespace std; int n,q[M]; LL x[M],c[M],p[M],sum[M],b[M],f[M]; double slope(int j,int k) { return (double)(f[j]-f[k]+b[j]-b[k])/(double)(sum[j]-sum[k]); } int main() { scanf("%d",&n); for (int i=1;i<=n;i++) { cin>>x[i]>>p[i]>>c[i]; sum[i]=sum[i-1]+p[i]; b[i]=b[i-1]+p[i]*x[i]; } int l=0,r=0; for (int i=1;i<=n;i++) { while (l<r&&slope(q[l+1],q[l])<(double)x[i]) l++; int j=q[l]; f[i]=f[j]+(sum[i-1]-sum[j])*x[i]-(b[i-1]-b[j])+c[i]; while (l<r&&slope(i,q[r])<slope(q[r],q[r-1])) r--; q[++r]=i; } cout<<f[n]<<endl; return 0; }
感悟:
1.一开始wa了,因为没有把int变成long long
【BZOJ 1096】 [ZJOI2007]仓库建设